Spark 성능: SQL 쿼리와 DataFrame 함수 중 어느 것이 더 빠릅니까?

Spark SQL 쿼리와 DataFrame 함수 간의 성능 장단점 이해

질문:

Spark 성능을 최적화하려면 SQLContext의 SQL 쿼리 또는 다음과 같은 DataFrame 함수를 사용해야 합니다. df.select()? 어떤 접근 방식이 더 나은 성능을 제공합니까?

답변:

예상하는 것과는 달리 두 방법 간에는 큰 성능 차이가 없습니다. 두 가지 모두 동일한 실행 엔진과 내부 데이터 구조를 사용하여 동일한 처리 속도를 보장합니다.

토론:

SQL 쿼리와 DataFrame 함수 중 하나를 선택하는 것은 궁극적으로 개인 취향에 따라 결정됩니다. . 그러나 다음 사항은 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• DataFrame 쿼리:

  • 프로그래밍 방식의 구성 용이성
  • 최소 유형 안전성

• SQL 쿼리:

  • 간결성 및 가독성
  • 언어 간 이식성
  • DataFrame을 통해 사용할 수 없는 HiveContext 기능에 대한 접근성 함수

결론:

Spark SQL 쿼리와 DataFrame 함수의 성능은 비슷합니다. 따라서 귀하의 특정 요구 사항과 선호도에 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.

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