SQL `LIKE` 대 `=`: `LIKE`가 `=`보다 성능이 뛰어난 경우는 언제입니까?

SQL 'LIKE' 대 '=' 성능: 종합 분석

소개

SQL 쿼리에서 'LIKE'와 '=' 연산자 중 하나를 선택하면 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 일반적으로 와일드카드를 사용할 때 '='는 'LIKE'보다 빠른 것으로 간주됩니다. 그러나 이 규칙에는 성능 영향을 반전시킬 수 있는 예외가 있습니다.

특정 사례 분석

주어진 컨텍스트에서 열에는 제한된 수의 서로 다른 항목이 포함됩니다. 고정 식별자가 있고 목표는 특정 식별자와 일치하는 행을 선택하는 것이므로 'LIKE' 연산자는 실제로 이점을 제공할 수 있습니다. '='.

• 'LIKE' 연산자:

  • 일치하는 문자를 찾으려면 처음 몇 문자만 테스트하면 됩니다.
  • 제공된 예('abc%'와 같은 값)에서는 처음 3개만 비교합니다. 문자입니다.

• '=' 연산자:

  • 전체 문자열을 비교해야 합니다.
  • In 제공된 예(값 = 'abcdefghijklmn')에서는 전체 15자 문자를 비교합니다. string.

이 분석에 따르면 특히 작은 데이터 세트 크기를 고려할 때 'LIKE'가 이 특정 상황에서 더 나은 성능을 발휘할 것으로 예상됩니다.

인덱스 사용 고려 사항

실제로는 인덱스 사용이 성능에 미치는 영향도 고려해야 합니다. 인용된 리소스에 설명된 규칙에 따르면:

• '='는 인덱스 탐색을 사용할 가능성이 높으므로 필드가 인덱스될 때 성능이 더 빨라집니다.
• 'LIKE' 와일드카드가 없는 경우(예: 잠재적인 '%'가 있는 매개변수)는 '='와 마찬가지로 인덱스를 사용할 가능성이 높습니다.
• 와일드카드가 있는 'LIKE' 시작 부분에서는 인덱스를 사용할 가능성이 적지만 여전히 인덱스 스캔을 수행할 수 있습니다.
• 먼저 문자열이 있고 그 뒤에 와일드카드가 있는 'LIKE'는 인덱스 탐색을 사용하여 시작 문자를 찾은 다음 정확히 일치 스캔을 수행할 수 있습니다. .

결론적으로 와일드카드를 사용할 때 일반적으로 '='가 'LIKE'보다 빠르지만, 쿼리할 때와 같이 'LIKE'가 더 나은 성능을 제공할 수 있는 특정 상황이 있습니다. 문자열 시작 부분에 와일드카드가 있는 제한된 고정 식별자 세트입니다. 항상 그렇듯이, 특정 쿼리에 대한 최적의 접근 방식을 결정하려면 특정 컨텍스트에서 테스트하는 것이 중요합니다.

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