비밀번호 해싱을 위한 PBKDF2의 빠른 SQL 구현이 있습니까?
PBKDF2의 SQL 구현이 있습니까?
실제로 Daniel Woelfel의 PBKDF2 SQL 구현이 이전보다 훨씬 빠릅니다. 구현, 특히 GPU 기반 시스템에서. 기본적으로 SHA-512를 사용하며 PBKDF2를 계산하는 데 훨씬 더 효율적인 방법을 제공합니다. 이 구현은 성능에 큰 영향을 주지 않고 많은 반복을 사용할 수 있으므로 비밀번호 해싱에 특히 유용합니다.
다음은 PBKDF2의 SQL 구현입니다.
USE tempdb; -- in case YourDB does not exist USE YourDB; GO IF EXISTS (SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id = object_id(N'[dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512]') AND xtype IN (N'FN', N'IF', N'TF')) DROP FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] GO CREATE FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] ( @Password VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @Salt VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @IterationCount INT, @Outputbytes INT -- For password hashing, should "naturally" be the digest size (or less) - more than the digest size allows the first <digest size> to remain identical, so someone cracking the PBKDF2'd passwords only needs to generate and check the first <digest size> ) RETURNS VARBINARY(8000) AS BEGIN -- WARNING - if you are using SQL 2012 or better, DO NOT USE Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA1 UNLESS YOU NEED BACKWARDS COMPATIBILITY!!! The 64-bit math required by SHA-512 (and SHA-384) is proportionally faster on CPUs vs. GPU's as of 2013, which reduces a GPU based attacker's advantage. -- SEE PKCS #5, RFC2898, as well as PBKDF2, i.e. http://tools.ietf.org/rfc/rfc2898.txt -- WARNING - SQL is NOT a good language for this type of math; results are fairly slow, and are generally better off being implemented by another language. -- This is a dedicated HMAC-SHA-512 version, with a moderate amount of performance tuning. /* SET NOCOUNT ON DECLARE @Result VARBINARY(64) DECLARE @start DATETIME2(7) SET @start = SYSDATETIME() PRINT 'SHA-512 Test 1 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x867f70cf1ade02cff3752599a3a53dc4af34c7a669815ae5d513554e1c8cf252c02d470a285a0501bad999bfe943c08f050235d7d68b1da55e63f73b60a57fce THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 2 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),2,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xe1d9c16aa681708a45f5c7c4e215ceb66e011a2e9f0040713f18aefdb866d53cf76cab2868a39b9f7840edce4fef5a82be67335c77a6068e04112754f27ccf4e THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 3 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xd197b1b33db0143e018b12f3d1d1479e6cdebdcc97c5c0f87f6902e072f457b5143f30602641b3d55cd335988cb36b84376060ecd532e039b742a239434af2d5 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 4 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passwordPASSWORDpassword'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x8c0511f4c6e597c6ac6315d8f0362e225f3c501495ba23b868c005174dc4ee71115b59f9e60cd9532fa33e0f75aefe30225c583a186cd82bd4daea9724a3d3b8 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Duration (ms): ' + CONVERT(VARCHAR(23),DATEDIFF(ms,@start,SYSDATETIME())) PRINT 'Long Test 1a 1 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passDATAb00AB7YxDTT'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xCBE6088AD4359AF42E603C2A33760EF9D4017A7B2AAD10AF46F992C660A0B461ECB0DC2A79C2570941BEA6A08D15D6887E79F32B132E1C134E9525EEDDD744FA THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Long Test 1b 100000 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2'
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
