Python 카메라 SDK 구축 및 다중 바코드 스캐닝에 사용
이제 Windows, Linux 및 macOS용 경량 C 카메라 SDK가 완성되었으므로 이를 다른 고급 프로그래밍 언어에 통합할 수 있습니다. 이 글에서는 C 카메라 라이브러리를 기반으로 Python 카메라 SDK를 구축하고 Dynamsoft Barcode Reader SDK
를 사용하여 다중 바코드 스캐닝에 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.Python 다중 바코드 스캐너 데모 비디오
CPython 확장 프로젝트 스캐폴딩
CPython 확장은 공유 라이브러리(예: Windows의 DLL, Linux의 .so, macOS의 .dylib)입니다. 런타임 시 Python 인터프리터에 로드되어 기능을 확장하는 데 사용할 수 있습니다. 라이트 카메라 CPython 확장 프로젝트의 구조는 다음과 같습니다.
python-lite-camera │ │── include │ ├── Camera.h │ ├── CameraPreview.h │ ├── stb_image_write.h │── lib │ ├── linux │ │ ├── liblitecam.so │ ├── macos │ │ ├── liblitecam.dylib │ ├── windows │ │ ├── litecam.dll │ │ ├── litecam.lib ├── src │ ├── litecam.cpp │ ├── pycamera.h │ ├── pywindow.h │── litecam │ ├── __init__.py │── setup.py │── MANIFEST.in │── README.md
설명:
- include: C 카메라 라이브러리의 헤더 파일입니다.
- lib: C 카메라 라이브러리의 공유 라이브러리입니다.
- src: Python 카메라 SDK의 소스 코드입니다.
- litecam: Python 확장의 진입점입니다.
- setup.py: 빌드 스크립트입니다.
- MANIFEST.in: Python이 아닌 파일을 포함하기 위한 매니페스트 파일입니다.
- README.md: 문서.
Python 확장을 위한 빌드 스크립트 setup.py 작성
setup.py에 다음 콘텐츠를 추가하세요.
from setuptools.command import build_ext from setuptools import setup, Extension import sys import os import io from setuptools.command.install import install import shutil from pathlib import Path lib_dir = '' sources = [ "src/litecam.cpp", ] include_dirs = [os.path.join(os.path.dirname(__file__), "include")] libraries = ['litecam'] extra_compile_args = [] if sys.platform == "linux" or sys.platform == "linux2": lib_dir = 'lib/linux' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath=$ORIGIN"] elif sys.platform == "darwin": lib_dir = 'lib/macos' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath,@loader_path"] elif sys.platform == "win32": lib_dir = 'lib/windows' extra_link_args = [] else: raise RuntimeError("Unsupported platform") long_description = io.open("README.md", encoding="utf-8").read() module_litecam = Extension( "litecam", sources=sources, include_dirs=include_dirs, library_dirs=[lib_dir], libraries=libraries, extra_compile_args=extra_compile_args, extra_link_args=extra_link_args, ) def copyfiles(src, dst): if os.path.isdir(src): filelist = os.listdir(src) for file in filelist: libpath = os.path.join(src, file) shutil.copy2(libpath, dst) else: shutil.copy2(src, dst) class CustomBuildExt(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dst = os.path.join(self.build_lib, "litecam") copyfiles(lib_dir, dst) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dst) os.remove(filePath) class CustomBuildExtDev(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dev_folder = os.path.join(Path(__file__).parent, 'litecam') copyfiles(lib_dir, dev_folder) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dev_folder) class CustomInstall(install): def run(self): install.run(self) setup(name='lite-camera', version='2.0.1', description='LiteCam is a lightweight, cross-platform library for capturing RGB frames from cameras and displaying them. Designed with simplicity and ease of integration in mind, LiteCam supports Windows, Linux and macOS platforms.', long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", author='yushulx', url='https://github.com/yushulx/python-lite-camera', license='MIT', packages=['litecam'], ext_modules=[module_litecam], classifiers=[ "Development Status :: 5 - Production/Stable", "Environment :: Console", "Intended Audience :: Developers", "Intended Audience :: Education", "Intended Audience :: Information Technology", "Intended Audience :: Science/Research", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: Microsoft :: Windows", "Operating System :: MacOS", "Operating System :: POSIX :: Linux", "Programming Language :: Python", "Programming Language :: Python :: 3", "Programming Language :: Python :: 3 :: Only", "Programming Language :: Python :: 3.6", "Programming Language :: Python :: 3.7", "Programming Language :: Python :: 3.8", "Programming Language :: Python :: 3.9", "Programming Language :: Python :: 3.10", "Programming Language :: Python :: 3.11", "Programming Language :: Python :: 3.12", "Programming Language :: C++", "Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython", "Topic :: Scientific/Engineering", "Topic :: Software Development", ], cmdclass={ 'install': CustomInstall, 'build_ext': CustomBuildExt, 'develop': CustomBuildExtDev}, )
설명:
- lite-camera: Python 패키지의 이름입니다.
- ext_modules: CPython 확장 목록입니다. 다양한 플랫폼에 대한 소스 파일, 포함 디렉터리, 라이브러리 디렉터리, 라이브러리 및 컴파일/링크 플래그를 지정합니다.
- 개발: 개발을 위한 사용자 정의 명령입니다. 쉽게 테스트할 수 있도록 공유 라이브러리를 litecam 폴더에 복사합니다.
- build_ext: 공유 라이브러리를 휠 패키지로 패키징하기 위한 빌드 프로세스를 사용자 정의합니다.
C에서 Python 카메라 SDK API 구현
pycamera.h 파일은 카메라에서 프레임을 캡처하기 위한 PyCamera Python 클래스를 정의하고, pywindow.h 파일은 창에 프레임을 표시하기 위한 PyWindow Python 클래스를 정의합니다. litecam.cpp 파일은 일부 전역 메소드가 정의되고 PyCamera 및 PyWindow 클래스가 등록되는 Python 확장의 진입점 역할을 합니다.
파이카메라.h
포함
python-lite-camera │ │── include │ ├── Camera.h │ ├── CameraPreview.h │ ├── stb_image_write.h │── lib │ ├── linux │ │ ├── liblitecam.so │ ├── macos │ │ ├── liblitecam.dylib │ ├── windows │ │ ├── litecam.dll │ │ ├── litecam.lib ├── src │ ├── litecam.cpp │ ├── pycamera.h │ ├── pywindow.h │── litecam │ ├── __init__.py │── setup.py │── MANIFEST.in │── README.md
- Python.h: Python C API를 사용하기 위해 포함됩니다.
- structmember.h: 객체 멤버 관리를 위한 매크로 및 도우미를 제공합니다.
- Camera.h: PyCamera 확장이 래핑하는 Camera 클래스를 정의합니다.
PyCamera 구조체 정의
from setuptools.command import build_ext from setuptools import setup, Extension import sys import os import io from setuptools.command.install import install import shutil from pathlib import Path lib_dir = '' sources = [ "src/litecam.cpp", ] include_dirs = [os.path.join(os.path.dirname(__file__), "include")] libraries = ['litecam'] extra_compile_args = [] if sys.platform == "linux" or sys.platform == "linux2": lib_dir = 'lib/linux' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath=$ORIGIN"] elif sys.platform == "darwin": lib_dir = 'lib/macos' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath,@loader_path"] elif sys.platform == "win32": lib_dir = 'lib/windows' extra_link_args = [] else: raise RuntimeError("Unsupported platform") long_description = io.open("README.md", encoding="utf-8").read() module_litecam = Extension( "litecam", sources=sources, include_dirs=include_dirs, library_dirs=[lib_dir], libraries=libraries, extra_compile_args=extra_compile_args, extra_link_args=extra_link_args, ) def copyfiles(src, dst): if os.path.isdir(src): filelist = os.listdir(src) for file in filelist: libpath = os.path.join(src, file) shutil.copy2(libpath, dst) else: shutil.copy2(src, dst) class CustomBuildExt(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dst = os.path.join(self.build_lib, "litecam") copyfiles(lib_dir, dst) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dst) os.remove(filePath) class CustomBuildExtDev(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dev_folder = os.path.join(Path(__file__).parent, 'litecam') copyfiles(lib_dir, dev_folder) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dev_folder) class CustomInstall(install): def run(self): install.run(self) setup(name='lite-camera', version='2.0.1', description='LiteCam is a lightweight, cross-platform library for capturing RGB frames from cameras and displaying them. Designed with simplicity and ease of integration in mind, LiteCam supports Windows, Linux and macOS platforms.', long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", author='yushulx', url='https://github.com/yushulx/python-lite-camera', license='MIT', packages=['litecam'], ext_modules=[module_litecam], classifiers=[ "Development Status :: 5 - Production/Stable", "Environment :: Console", "Intended Audience :: Developers", "Intended Audience :: Education", "Intended Audience :: Information Technology", "Intended Audience :: Science/Research", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: Microsoft :: Windows", "Operating System :: MacOS", "Operating System :: POSIX :: Linux", "Programming Language :: Python", "Programming Language :: Python :: 3", "Programming Language :: Python :: 3 :: Only", "Programming Language :: Python :: 3.6", "Programming Language :: Python :: 3.7", "Programming Language :: Python :: 3.8", "Programming Language :: Python :: 3.9", "Programming Language :: Python :: 3.10", "Programming Language :: Python :: 3.11", "Programming Language :: Python :: 3.12", "Programming Language :: C++", "Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython", "Topic :: Scientific/Engineering", "Topic :: Software Development", ], cmdclass={ 'install': CustomInstall, 'build_ext': CustomBuildExt, 'develop': CustomBuildExtDev}, )
PyCamera 구조체는 C Camera 객체를 둘러싸는 Python 객체를 나타냅니다. 핸들러는 Camera 클래스의 인스턴스에 대한 포인터입니다.
행동 양식
-
PyCamera_dealloc
#include <Python.h> #include <structmember.h> #include "Camera.h"
로그인 후 복사로그인 후 복사카메라 개체 할당을 해제하고 관련 메모리를 해제합니다.
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PyCamera_new
typedef struct { PyObject_HEAD Camera *handler; } PyCamera;
로그인 후 복사로그인 후 복사PyCamera의 새 인스턴스를 생성합니다. Python 개체에 메모리를 할당하고 새 Camera 개체를 생성한 다음 이를 self->handler에 할당합니다.
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열다
static int PyCamera_clear(PyCamera *self) { if (self->handler) { delete self->handler; } return 0; } static void PyCamera_dealloc(PyCamera *self) { PyCamera_clear(self); Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self); }
로그인 후 복사로그인 후 복사지정된 인덱스로 카메라를 엽니다.
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미디어 유형 목록
static PyObject *PyCamera_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds) { PyCamera *self; self = (PyCamera *)type->tp_alloc(type, 0); if (self != NULL) { self->handler = new Camera(); } return (PyObject *)self; }
로그인 후 복사로그인 후 복사지원되는 미디어 유형 목록을 반환합니다. Windows의 경우 와이드 문자열을 Python 유니코드 객체로 변환합니다.
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출시
static PyObject *open(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int index = 0; if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &index)) { return NULL; } bool ret = self->handler->Open(index); return Py_BuildValue("i", ret); }
로그인 후 복사로그인 후 복사카메라를 출시합니다.
-
세트해상도
static PyObject *listMediaTypes(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; std::vector<MediaTypeInfo> mediaTypes = self->handler->ListSupportedMediaTypes(); PyObject *pyList = PyList_New(0); for (size_t i = 0; i < mediaTypes.size(); i++) { MediaTypeInfo &mediaType = mediaTypes[i]; #ifdef _WIN32 PyObject *subtypeName = PyUnicode_FromWideChar(mediaType.subtypeName, wcslen(mediaType.subtypeName)); PyObject *pyMediaType = Py_BuildValue("{s:i,s:i,s:O}", "width", mediaType.width, "height", mediaType.height, "subtypeName", subtypeName); if (subtypeName != NULL) { Py_DECREF(subtypeName); } #else PyObject *pyMediaType = Py_BuildValue("{s:i,s:i,s:s}", "width", mediaType.width, "height", mediaType.height, "subtypeName", mediaType.subtypeName); #endif PyList_Append(pyList, pyMediaType); } return pyList; }
로그인 후 복사로그인 후 복사카메라의 해상도를 설정합니다.
-
캡처프레임
static PyObject *release(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; self->handler->Release(); Py_RETURN_NONE; }
로그인 후 복사로그인 후 복사카메라에서 프레임을 캡처하고 RGB 데이터를 Python 바이트 배열로 반환합니다.
-
getWidth 및 getHeight
static PyObject *setResolution(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int width = 0, height = 0; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &width, &height)) { return NULL; } int ret = self->handler->SetResolution(width, height); return Py_BuildValue("i", ret); }
로그인 후 복사로그인 후 복사캡처된 프레임의 너비와 높이를 반환합니다.
인스턴스_방법
static PyObject *captureFrame(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; FrameData frame = self->handler->CaptureFrame(); if (frame.rgbData) { PyObject *rgbData = PyByteArray_FromStringAndSize((const char *)frame.rgbData, frame.size); PyObject *pyFrame = Py_BuildValue("iiiO", frame.width, frame.height, frame.size, rgbData); ReleaseFrame(frame); return pyFrame; } else { Py_RETURN_NONE; } }
PyCamera Python 객체에서 사용할 수 있는 메서드를 정의합니다. 이러한 메소드는 위에 정의된 해당 C 함수와 연관되어 있습니다.
파이카메라 유형
static PyObject *getWidth(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int width = self->handler->frameWidth; return Py_BuildValue("i", width); } static PyObject *getHeight(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int height = self->handler->frameHeight; return Py_BuildValue("i", height); }
메서드, 메모리 할당, 할당 해제 및 기타 동작을 포함하여 PyCamera 유형을 정의합니다.
pywindow.h
포함
static PyMethodDef instance_methods[] = { {"open", open, METH_VARARGS, NULL}, {"listMediaTypes", listMediaTypes, METH_VARARGS, NULL}, {"release", release, METH_VARARGS, NULL}, {"setResolution", setResolution, METH_VARARGS, NULL}, {"captureFrame", captureFrame, METH_VARARGS, NULL}, {"getWidth", getWidth, METH_VARARGS, NULL}, {"getHeight", getHeight, METH_VARARGS, NULL}, {NULL, NULL, 0, NULL}};
- Python.h: Python C API를 사용하는 데 필요합니다.
- structmember.h: 객체 멤버 관리를 위한 매크로를 제공합니다.
- CameraPreview.h: 카메라 미리보기를 표시하고 상호작용하는 데 사용되는 CameraWindow 클래스를 정의합니다.
PyWindow 구조체 정의
static PyTypeObject PyCameraType = { PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0) "litecam.PyCamera", /* tp_name */ sizeof(PyCamera), /* tp_basicsize */ 0, /* tp_itemsize */ (destructor)PyCamera_dealloc, /* tp_dealloc */ 0, /* tp_print */ 0, /* tp_getattr */ 0, /* tp_setattr */ 0, /* tp_reserved */ 0, /* tp_repr */ 0, /* tp_as_number */ 0, /* tp_as_sequence */ 0, /* tp_as_mapping */ 0, /* tp_hash */ 0, /* tp_call */ 0, /* tp_str */ PyObject_GenericGetAttr, /* tp_getattro */ PyObject_GenericSetAttr, /* tp_setattro */ 0, /* tp_as_buffer */ Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE, /*tp_flags*/ "PyCamera", /* tp_doc */ 0, /* tp_traverse */ 0, /* tp_clear */ 0, /* tp_richcompare */ 0, /* tp_weaklistoffset */ 0, /* tp_iter */ 0, /* tp_iternext */ instance_methods, /* tp_methods */ 0, /* tp_members */ 0, /* tp_getset */ 0, /* tp_base */ 0, /* tp_dict */ 0, /* tp_descr_get */ 0, /* tp_descr_set */ 0, /* tp_dictoffset */ 0, /* tp_init */ 0, /* tp_alloc */ PyCamera_new, /* tp_new */ };
C CameraWindow 객체를 래핑하는 PyWindow 구조체를 정의합니다. 핸들러 멤버는 CameraWindow의 인스턴스를 가리킵니다.
PyWindow 객체에 대한 메서드
-
PyWindow_dealloc
#include <Python.h> #include <structmember.h> #include "CameraPreview.h"
로그인 후 복사CameraWindow 객체 할당을 해제하고 메모리를 해제합니다.
-
PyWindow_new
typedef struct { PyObject_HEAD CameraWindow *handler; } PyWindow;
로그인 후 복사PyWindow의 새 인스턴스를 생성합니다. Python 객체에 메모리를 할당하고 새 CameraWindow 객체를 생성한 다음 이를 자체>핸들러에 할당합니다.
-
잠깐키
python-lite-camera │ │── include │ ├── Camera.h │ ├── CameraPreview.h │ ├── stb_image_write.h │── lib │ ├── linux │ │ ├── liblitecam.so │ ├── macos │ │ ├── liblitecam.dylib │ ├── windows │ │ ├── litecam.dll │ │ ├── litecam.lib ├── src │ ├── litecam.cpp │ ├── pycamera.h │ ├── pywindow.h │── litecam │ ├── __init__.py │── setup.py │── MANIFEST.in │── README.md
로그인 후 복사로그인 후 복사로그인 후 복사키 누르기 이벤트를 기다리고 키가 지정된 문자와 일치하면 False를 반환합니다. False는 애플리케이션이 종료되어야 함을 의미합니다.
-
쇼프레임
from setuptools.command import build_ext from setuptools import setup, Extension import sys import os import io from setuptools.command.install import install import shutil from pathlib import Path lib_dir = '' sources = [ "src/litecam.cpp", ] include_dirs = [os.path.join(os.path.dirname(__file__), "include")] libraries = ['litecam'] extra_compile_args = [] if sys.platform == "linux" or sys.platform == "linux2": lib_dir = 'lib/linux' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath=$ORIGIN"] elif sys.platform == "darwin": lib_dir = 'lib/macos' extra_compile_args = ['-std=c++11'] extra_link_args = ["-Wl,-rpath,@loader_path"] elif sys.platform == "win32": lib_dir = 'lib/windows' extra_link_args = [] else: raise RuntimeError("Unsupported platform") long_description = io.open("README.md", encoding="utf-8").read() module_litecam = Extension( "litecam", sources=sources, include_dirs=include_dirs, library_dirs=[lib_dir], libraries=libraries, extra_compile_args=extra_compile_args, extra_link_args=extra_link_args, ) def copyfiles(src, dst): if os.path.isdir(src): filelist = os.listdir(src) for file in filelist: libpath = os.path.join(src, file) shutil.copy2(libpath, dst) else: shutil.copy2(src, dst) class CustomBuildExt(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dst = os.path.join(self.build_lib, "litecam") copyfiles(lib_dir, dst) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dst) os.remove(filePath) class CustomBuildExtDev(build_ext.build_ext): def run(self): build_ext.build_ext.run(self) dev_folder = os.path.join(Path(__file__).parent, 'litecam') copyfiles(lib_dir, dev_folder) filelist = os.listdir(self.build_lib) for file in filelist: filePath = os.path.join(self.build_lib, file) if not os.path.isdir(file): copyfiles(filePath, dev_folder) class CustomInstall(install): def run(self): install.run(self) setup(name='lite-camera', version='2.0.1', description='LiteCam is a lightweight, cross-platform library for capturing RGB frames from cameras and displaying them. Designed with simplicity and ease of integration in mind, LiteCam supports Windows, Linux and macOS platforms.', long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", author='yushulx', url='https://github.com/yushulx/python-lite-camera', license='MIT', packages=['litecam'], ext_modules=[module_litecam], classifiers=[ "Development Status :: 5 - Production/Stable", "Environment :: Console", "Intended Audience :: Developers", "Intended Audience :: Education", "Intended Audience :: Information Technology", "Intended Audience :: Science/Research", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: Microsoft :: Windows", "Operating System :: MacOS", "Operating System :: POSIX :: Linux", "Programming Language :: Python", "Programming Language :: Python :: 3", "Programming Language :: Python :: 3 :: Only", "Programming Language :: Python :: 3.6", "Programming Language :: Python :: 3.7", "Programming Language :: Python :: 3.8", "Programming Language :: Python :: 3.9", "Programming Language :: Python :: 3.10", "Programming Language :: Python :: 3.11", "Programming Language :: Python :: 3.12", "Programming Language :: C++", "Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython", "Topic :: Scientific/Engineering", "Topic :: Software Development", ], cmdclass={ 'install': CustomInstall, 'build_ext': CustomBuildExt, 'develop': CustomBuildExtDev}, )
로그인 후 복사로그인 후 복사로그인 후 복사창에 프레임을 표시합니다.
-
drawContour
#include <Python.h> #include <structmember.h> #include "Camera.h"
로그인 후 복사로그인 후 복사프레임에 윤곽선(일련의 점)을 그립니다.
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drawText
typedef struct { PyObject_HEAD Camera *handler; } PyCamera;
로그인 후 복사로그인 후 복사프레임에 텍스트를 그립니다.
window_instance_methods
static int PyCamera_clear(PyCamera *self) { if (self->handler) { delete self->handler; } return 0; } static void PyCamera_dealloc(PyCamera *self) { PyCamera_clear(self); Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self); }
PyWindow Python 객체에서 사용할 수 있는 메서드를 정의합니다.
PyWindowType
static PyObject *PyCamera_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds) { PyCamera *self; self = (PyCamera *)type->tp_alloc(type, 0); if (self != NULL) { self->handler = new Camera(); } return (PyObject *)self; }
메서드, 메모리 할당, 할당 해제 및 기타 동작을 포함하여 PyWindow 유형을 정의합니다.
라이트캠.cpp
static PyObject *open(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int index = 0; if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &index)) { return NULL; } bool ret = self->handler->Open(index); return Py_BuildValue("i", ret); }
설명:
- getDeviceList: 사용 가능한 카메라 목록을 반환합니다.
- saveJpeg: 프레임을 JPEG 이미지로 저장합니다.
- PyInit_litecam: litecam 모듈을 초기화하고 PyCamera 및 PyWindow 유형을 등록합니다.
Python 카메라 SDK 빌드
-
개발 모드
static PyObject *listMediaTypes(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; std::vector<MediaTypeInfo> mediaTypes = self->handler->ListSupportedMediaTypes(); PyObject *pyList = PyList_New(0); for (size_t i = 0; i < mediaTypes.size(); i++) { MediaTypeInfo &mediaType = mediaTypes[i]; #ifdef _WIN32 PyObject *subtypeName = PyUnicode_FromWideChar(mediaType.subtypeName, wcslen(mediaType.subtypeName)); PyObject *pyMediaType = Py_BuildValue("{s:i,s:i,s:O}", "width", mediaType.width, "height", mediaType.height, "subtypeName", subtypeName); if (subtypeName != NULL) { Py_DECREF(subtypeName); } #else PyObject *pyMediaType = Py_BuildValue("{s:i,s:i,s:s}", "width", mediaType.width, "height", mediaType.height, "subtypeName", mediaType.subtypeName); #endif PyList_Append(pyList, pyMediaType); } return pyList; }
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
휠 패키지
static PyObject *release(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; self->handler->Release(); Py_RETURN_NONE; }
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
소스 배포
static PyObject *setResolution(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int width = 0, height = 0; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &width, &height)) { return NULL; } int ret = self->handler->SetResolution(width, height); return Py_BuildValue("i", ret); }
로그인 후 복사로그인 후 복사
Python 다중 바코드 스캐너를 구현하는 단계
-
Python 카메라 SDK 및 Dynamsoft 바코드 리더 SDK 설치:
static PyObject *captureFrame(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; FrameData frame = self->handler->CaptureFrame(); if (frame.rgbData) { PyObject *rgbData = PyByteArray_FromStringAndSize((const char *)frame.rgbData, frame.size); PyObject *pyFrame = Py_BuildValue("iiiO", frame.width, frame.height, frame.size, rgbData); ReleaseFrame(frame); return pyFrame; } else { Py_RETURN_NONE; } }
로그인 후 복사로그인 후 복사 Dynamsoft Barcode Reader의 30일 무료 평가판 라이센스를 받으세요.
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다중 바코드 스캔을 위한 Python 스크립트 만들기:
static PyObject *getWidth(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int width = self->handler->frameWidth; return Py_BuildValue("i", width); } static PyObject *getHeight(PyObject *obj, PyObject *args) { PyCamera *self = (PyCamera *)obj; int height = self->handler->frameHeight; return Py_BuildValue("i", height); }
로그인 후 복사로그인 후 복사LICENSE-KEY를 Dynamsoft Barcode Reader 라이센스 키로 바꾸세요.
-
스크립트 실행:
static PyMethodDef instance_methods[] = { {"open", open, METH_VARARGS, NULL}, {"listMediaTypes", listMediaTypes, METH_VARARGS, NULL}, {"release", release, METH_VARARGS, NULL}, {"setResolution", setResolution, METH_VARARGS, NULL}, {"captureFrame", captureFrame, METH_VARARGS, NULL}, {"getWidth", getWidth, METH_VARARGS, NULL}, {"getHeight", getHeight, METH_VARARGS, NULL}, {NULL, NULL, 0, NULL}};
로그인 후 복사로그인 후 복사
소스 코드
https://github.com/yushulx/python-lite-camera
위 내용은 Python 카메라 SDK 구축 및 다중 바코드 스캐닝에 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
