스레드 계속: Google Drive, MySQL 및 Node.js를 통합하는 개인 금융 애플리케이션을 만드는 방법
6단계: 데이터베이스 연결**
이 단계에서는 Node.js 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스 간의 연결을 설정하여 데이터를 효율적으로 유지하는 방법을 살펴봅니다. 다음 내용을 배우게 됩니다.
- Node.js에서 데이터베이스 자격 증명을 구성하세요.
- mysql2 라이브러리를 사용하여 연결을 관리하세요.
- 데이터를 삽입, 업데이트 및 검색하는 기본 쿼리를 만듭니다.
이 단계는 Google 드라이브에 있는 파일을 계속해서 읽는 것을 방지하고 저장된 데이터를 보다 효율적으로 분석하여 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. ?
Node.js에서 MySQL을 사용하여 데이터베이스에 연결하기 위한 코드 문서
이 코드는 mysql2를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정하고 Promise를 사용하여 연결 오류 및 쿼리를 처리합니다. 아래에서는 프로세스의 각 부분을 자세히 설명하여 해당 용도를 문서화합니다.
코드 설정
-
환경 요구 사항 및 구성:
- MySQL 데이터베이스와 상호작용하려면 mysql2 패키지가 필요합니다.
- dotenv는 환경 변수를 관리하는 데 사용되며 데이터베이스 자격 증명과 같은 민감한 정보를 안전하게 구성할 수 있습니다.
- 연결 구성은 구성 파일이나 dotenv를 사용하는 경우 환경 변수에서 가져옵니다.
1
2
3
4
const
mysql =
require
(
'mysql2'
);
const
{ promisify } =
require
(
'util'
);
require
(
'dotenv'
).config();
// Cargar variables de entorno
const
localhost = process.env.DATABASE_CONFIG ||
require
(
'../config'
);
// Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
연결 풀 생성:
- 복구된 구성을 사용하여 연결 풀이 생성됩니다. 이는 지속적이고 재사용 가능한 연결을 유지하여 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
1
const
pool = mysql.createPool(localhost);
로그인 후 복사 -
질의 약속:
- Promisify를 사용하여 쿼리를 비동기식으로 처리하도록 쿼리가 약속됩니다. 이를 통해 쿼리 결과 및 오류 관리가 단순화됩니다.
1
pool.query = promisify(pool.query);
로그인 후 복사 -
오류 관리:
- 가능한 연결 오류 및 쿼리가 처리됩니다. 예를 들어 액세스 거부, 연결 끊김 또는 최대 연결 도달과 같은 오류는 구체적으로 처리됩니다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
pool.getConnection()
.then(connection => {
connection.release();
console.log(
"Conexión establecida correctamente."
);
})
.
catch
(err => {
if
(err.code ===
'ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE'
|| err.code ===
'ER_ACCESS_DENIED_ERROR'
) {
console.error(
'Error de acceso denegado. Revise las credenciales.'
);
}
else
if
(err.code ===
'PROTOCOL_CONNECTION_LOST'
) {
console.error(
'La conexión con la base de datos se perdió.'
);
}
else
if
(err.code ===
'ER_CON_COUNT_ERROR'
) {
console.error(
'Demasiadas conexiones activas.'
);
}
else
if
(err.code ===
'ECONNREFUSED'
) {
console.error(
'La conexión con la base de datos fue rechazada.'
);
}
else
{
console.error(`Error desconocido: ${err.message}`);
}
});
로그인 후 복사
코드에 대한 자세한 설명
-
요구 사항 및 구성:
- mysql2는 MySQL과 상호 작용할 수 있는 API를 제공합니다.
- dotenv는 .env 파일을 통해 또는 직접 환경 변수를 통해 구성을 관리하는 데 사용됩니다.
- localhost에는 호스트, 사용자, 비밀번호 등과 같은 데이터베이스 구성 데이터가 포함되어 있습니다.
-
풀 생성:
- mysql.createPool(localhost)은 영구 연결을 생성하며, 이는 여러 연결을 동시에 처리하는 애플리케이션에 이상적입니다.
-
약속:
- SQL 쿼리는 비동기 함수로 사용되어 최신 애플리케이션에서 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
-
오류 관리:
- 연결 끊김, 액세스 거부, 쿼리 거부 등의 일반적인 오류는 개발자에게 유용한 메시지를 제공하고 충돌을 방지하기 위해 신중하게 처리됩니다.
프로젝트에 사용
이 코드는 Node.js 애플리케이션을 MySQL 데이터베이스와 연결하는 데 유용하며 약속 및 적절한 예외 처리와 같은 최신 기술을 사용하여 연결 및 오류 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
1 2 3 4 |
|
위 내용은 스레드 계속: Google Drive, MySQL 및 Node.js를 통합하는 개인 금융 애플리케이션을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
