Oracle 드라이버로 JDBC 로깅을 활성화하고 'InstanceNotFoundException'을 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
JDBC를 사용하여 SQL 문에 대한 로깅 활성화
문제:
활성화할 수 없습니다. 이전 SO 게시물을 따르고 구현했음에도 불구하고 Oracle의 JDBC 드라이버를 사용하여 JDBC 프로그램에 대한 로깅
답변:
발생한 예외("InstanceNotFoundException")는 애플리케이션의 클래스 경로에서 Oracle 진단 MBean을 사용할 수 없음을 나타냅니다. 사용 중인 JDBC 드라이버 버전에 따라 여러 가지 문제가 발생할 수 있습니다.
ojdbc6-11.2.0.3.jar의 경우:
이 이전 버전의 JDBC 드라이버에는 로깅과 관련된 알려진 문제가 있습니다. 최신 버전으로 업그레이드하세요.
ojdbc6_g.jar의 경우:
이 드라이버 버전에는 로깅을 활성화하려면 별도의 JAR 파일인 ojdbc6dms.jar이 필요합니다. 클래스 경로에 ojdbc6dms.jar를 추가합니다.
ojdbc6dms.jar의 경우:
이 드라이버 버전에는 oracle/dms/console/DMSConsole에 대한 종속성이 필요합니다. 애플리케이션의 클래스 경로에서 이 클래스를 사용할 수 있는지 확인하세요.
대체 솔루션:
Oracle 로깅 메커니즘을 사용하는 대신 log4jdbc와 같은 로깅 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 JDBC 문을 기록하는 프로세스를 단순화하고 특정 경우에 더 안정적일 수 있습니다. log4jdbc를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
- log4jdbc JAR을 클래스 경로에 추가합니다.
- 로깅 시스템(예: log4j, logback)을 선택하고 애플리케이션에서 구성합니다.
- JDBC 드라이버 클래스를 다음으로 업데이트합니다. 구성에 'net.sf.log4jdbc.DriverSpy'를 추가합니다.
- JDBC URL 앞에 'jdbc:log4'를 추가합니다.
- 적절한 로깅 범주를 구성합니다(예: 'jdbc.sqlonly'는 SQL 로깅)을 로깅 시스템에 추가하세요.
위 내용은 Oracle 드라이버로 JDBC 로깅을 활성화하고 'InstanceNotFoundException'을 해결하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
