내 SQL Server 쿼리가 SSMS에서는 빠르지만 C# 코드에서는 느린 이유는 무엇입니까?
코드와 SSMS의 쿼리 성능 불일치
SSMS(SQL Server Management Studio)에서 원활하게 수행되는 쿼리는 다음과 같은 경우 과도한 속도 저하를 나타낼 수 있습니다. 코드 내에서 실행됩니다. 최근 코드 개발 중에 발생한 이러한 불일치로 인해 근본 원인에 대한 조사가 시작되었습니다.
코드 구현
쿼리를 실행하는 데 사용된 C# 코드는 다음과 같습니다.
using (var conn = new SqlConnection("Data Source=backend.example.com;...")) { using (var ada = new SqlDataAdapter(sqlCommand, conn)) { ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@clientID", ClientID); ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@dt", dtpFilter.Value); conn.Open(); Logs.Clear(); ada.Fill(Logs); // Time out exception for 30 sec limit. } }
SSMS 쿼리
C# 코드에서 추출한 동일한 쿼리를 SSMS에서 직접 실행:
SELECT [PK_JOB],[CLIENT_ID],[STATUS],[LOG_NAME],dt FROM [ES_HISTORY] inner join [es_history_dt] on [PK_JOB] = [es_historyid] Where client_id = @clientID and dt > @dt and (job_type > 4 or job_type = 0 or job_type = 1 or job_type = 4 ) Order by dt desc
분석
검토 시 , 두 쿼리 사이에는 미묘한 차이가 있습니다. SSMS 버전에서는 @clientID 매개 변수가 VARCHAR로 선언되는 반면, C# 코드에서는 일반적으로 .NET 변수 유형을 기반으로 데이터 유형을 할당하는 AddWithValue 메서드를 사용하여 추가됩니다. 이 경우 ClientID 변수는 문자열 유형이며 SQL Server의 NVARCHAR에 매핑됩니다.
영향
이 차이는 쿼리 성능에 상당한 영향을 미칩니다. NVARCHAR 매개 변수 유형은 SQL Server가 인덱싱된 열을 기반으로 행을 빠르게 찾는 데 사용하는 중요한 최적화 기술인 SARG(검색 인수) 필터링을 허용하지 않습니다. 결과적으로 C# 코드의 쿼리는 강제로 테이블 스캔을 수행하게 되는데, 이는 인덱스 검색보다 훨씬 효율성이 떨어집니다.
해결책
불일치가 발생하는 경우 C# 코드에서 @clientID 매개 변수에 대한 VARCHAR 데이터 형식을 명시적으로 지정해야 합니다. 이는 다음 구문을 사용하여 달성할 수 있습니다.
ada.SelectCommand.Parameters.Add("@clientID", SqlDbType.VarChar, 200).Value = ClientID;
매개변수의 데이터 유형이 SSMS 쿼리에 선언된 데이터 유형과 일치하는지 확인함으로써 애플리케이션은 성능 저하를 방지하고 시간 내에 쿼리를 실행할 수 있습니다. 효율적으로.
위 내용은 내 SQL Server 쿼리가 SSMS에서는 빠르지만 C# 코드에서는 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
