내 MySQL 인덱스가 WHERE IN 절과 함께 사용되지 않는 이유는 무엇입니까?
MySQL: WHERE IN 절과 함께 인덱스가 사용되지 않습니까?
데이터베이스 성능 향상은 소프트웨어 개발의 일반적인 관심사입니다. 최근 쿼리 최적화 노력에서 일부 Rails 쿼리는 적절한 인덱스가 있음에도 불구하고 전체 테이블 스캔과 관련된 이상한 동작을 나타냈습니다. 특히 WHERE 문에 IN 절이 포함된 쿼리의 성능이 저조했습니다.
인덱스 사용 이해
인덱스는 효율적인 데이터 검색에 중요하지만 WHERE와 함께 작동합니까? IN 진술? "MySQL이 인덱스를 사용하는 방법"의 자세한 설명에 따르면 IN 문이 포함된 경우 인덱스가 활용되지 않을 수 있습니다.
대체 솔루션
인덱스가 그렇지 않은 경우 적용되면 다음 작업을 고려하십시오.
- 테이블에 추가 행을 추가하여 최적화 프로그램의 동작을 검증합니다. 작은 테이블에서는 전체 테이블 스캔이 인덱스 액세스보다 더 효율적일 수 있지만 테이블이 커지면 변경될 수 있습니다.
- ANALYZE 작업을 수행하여 최적화 프로그램에 대한 통계를 업데이트하세요. MySQL과 같은 비용 기반 최적화 프로그램은 통계 정보를 사용하여 계획 결정을 내립니다. 정기적인 ANALYZE는 정확한 추정을 보장합니다.
인덱스 최적화를 넘어서
인덱스 최적화를 하더라도 성능 문제가 지속될 수 있습니다. ANALYZE가 성능 향상에 실패할 경우 FORCE INDEX와 같은 힌트를 사용하여 실행 계획에 영향을 주는 것을 고려해보세요.
Rails 관련 고려 사항
Rails 앱 사용자는 수정을 주저할 수 있습니다. 프레임워크의 기능을 약화시킬 수 있는 힌트가 포함된 쿼리. 이러한 경우 성능 병목 현상을 식별하고 해결하려면 다양한 환경에서 쿼리에 대한 포괄적인 테스트가 필요할 수 있습니다.
쿼리 최적화는 데이터베이스 시스템과 특정 애플리케이션 컨텍스트에 대한 지식이 필요할 수 있는 지속적인 프로세스라는 점을 기억하세요. 이러한 요소를 고려하여 개발자는 쿼리 효율성을 향상하고 최적의 데이터베이스 성능을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 내 MySQL 인덱스가 WHERE IN 절과 함께 사용되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
