LINQ는 데이터 피벗 및 구조 조정을 어떻게 단순화할 수 있습니까?

LINQ를 사용하여 데이터 전환

특정 시나리오에서는 데이터를 다른 형식으로 재구성해야 합니다. 일반적인 작업 중 하나는 데이터를 회전하여 테이블 형식 구조에서 보다 압축된 레이아웃으로 변환하는 것입니다. foreach 루프와 같은 기존의 반복 접근 방식을 사용하면 이 작업을 수행할 수 있지만 반복 중에 컬렉션을 수정하는 데 문제가 발생합니다. 데이터 조작을 단순화하고 데이터 피벗을 위한 보다 명확하고 효율적인 솔루션을 제공하는 강력한 쿼리 언어인 LINQ를 입력하세요.

열거형(TypeCode)과 사용자 인스턴스가 포함된 개체 컬렉션을 생각해 보세요. 목표는 이 컬렉션을 그리드형 구조로 평면화하는 것입니다. 여기서 각 TypeCode는 열에 해당하고 사용자 이름은 행으로 정렬됩니다.

LINQ는 이러한 피벗 작업을 수행하는 간단한 방법을 제공합니다. TypeCode별로 컬렉션을 그룹화한 다음 사용자 이름을 각 그룹의 배열로 선택하면 효과적으로 열을 생성할 수 있습니다. 다음 코드 조각은 이 접근 방식을 보여줍니다.

// Sample data
var data = new[] {
    new { TypeCode = 1, User = "Don Smith" },
    new { TypeCode = 1, User = "Mike Jones" },
    new { TypeCode = 1, User = "James Ray" },
    new { TypeCode = 2, User = "Tom Rizzo" },
    new { TypeCode = 2, User = "Alex Homes" },
    new { TypeCode = 3, User = "Andy Bates" }
};

// Group by TypeCode and select User name arrays
var groups = from d in data
              group d by d.TypeCode
              into grp
              select new {
                  TypeCode = grp.Key,
                  Users = grp.Select(d2 => d2.User).ToArray()
              };

열을 생성한 후 그룹에 있는 사용자 배열의 최대 길이인 총 행 수를 결정해야 합니다. 이 정보를 사용하여 각 그룹을 반복하고 필요한 경우 null 값으로 패딩하여 해당 사용자 이름을 표시할 수 있습니다.

// Find total number of rows
int rows = groups.Max(grp => grp.Users.Length);

// Output columns
foreach (var grp in groups) {
    Console.Write(grp.TypeCode + "\t");
}
Console.WriteLine();

// Output rows
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    foreach (var grp in groups) {
        Console.Write((i < grp.Users.Length ? grp.Users[i] : null) + "\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

LINQ의 그룹별 및 선택 기능을 활용하여 이 코드를 사용하면 간결하고 효율적인 방식으로 데이터를 수집하고 원하는 출력을 생성합니다.

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