조회 테이블 ID와 데이터 포함: 성능과 무결성에 가장 적합한 데이터베이스 디자인은 무엇입니까?
결정하기: 조회 테이블 ID와 순수 데이터 스토리지
데이터베이스 시스템을 설계할 때 일반적인 딜레마가 발생합니다. 조회 테이블 ID를 검색하거나 조회 테이블 값을 참조 테이블에 직접 삽입합니다. 두 접근 방식 모두 장점과 단점이 있으므로 데이터베이스 성능과 무결성을 최적화하기 위한 결정이 중요합니다.
조회 테이블에 외래 키 사용
이 방법에는 참조 테이블과 조회 테이블. 참조 테이블은 조회 값을 참조할 때 해당 조회 테이블 행의 ID를 저장합니다. 이 접근 방식은 조회 테이블 값에 대한 변경 사항이 참조 레코드에 자동으로 전파되므로 참조 무결성을 보장합니다.
장점:
- 제약 조건을 적용하여 데이터 무결성을 유지합니다
- 자주 사용하는 수납공간을 줄여드립니다. 값
- 데이터 로드 및 업데이트 단순화
단점:
- 참조 테이블 쿼리 시 추가 조인 필요
- 조회 테이블 값이 있는 경우 대량 업데이트가 필요합니다. 변경
- 과도한 조인으로 인해 성능 병목 현상이 발생할 수 있음
조회 테이블 값을 직접 저장
이 방법에는 실제 조회 테이블 값을 포함하는 방법이 포함됩니다. 참조 테이블에 넣습니다. 외래 키 ID를 저장하는 대신 참조 테이블에 조회 값이 직접 포함됩니다. 이렇게 하면 조인이 필요 없고 데이터 일관성이 보장됩니다.
장점:
- 조인이 필요하지 않아 더 빠른 쿼리
- 필요 없음 대량 업데이트
- 데이터 조작을 단순화하고 보고
단점:
- 테이블 간 데이터가 중복되어 저장 공간이 늘어남
- 조회 테이블 값 변경을 주의 깊게 처리해야 함
- 참조 무결성을 상위 테이블로 제한합니다. 가치
모범 사례 및 고려 사항
모범 사례는 특정 애플리케이션과 데이터 특성에 따라 다릅니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.
- 데이터 사용량: 조회 값이 자주 업데이트되거나 조합하여 액세스되는 경우 외래 키 및 계단식 업데이트 사용을 고려해 보세요.
- 저장 공간: 조회 값이 크거나 자주 중복되므로 직접 저장하면 비용이 절약될 수 있습니다. space.
- 성능: 외래 키 관계가 많은 테이블의 경우 조회 값을 직접 저장하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.
- 무결성: 참조 무결성이 있는 경우 중요하므로 외래 키를 사용하는 것이 좋습니다.
- 값 변경: 조회 테이블 값이 독립적으로 변경될 수 있는 경우 직접 저장하면 값 변경이 더 쉬워집니다.
결국 조회 테이블 ID를 사용할지 순수 데이터 스토리지를 사용할지 결정하려면 데이터, 애플리케이션 요구 사항, 그리고 성능 고려 사항. 이러한 요소를 신중하게 고려하여 데이터베이스 설계를 최적화하고 성능, 무결성 및 스토리지 효율성 사이에서 원하는 균형을 달성할 수 있습니다.
위 내용은 조회 테이블 ID와 데이터 포함: 성능과 무결성에 가장 적합한 데이터베이스 디자인은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
