SQL 보기에서 중첩된 계산 열을 사용하여 복잡한 계산을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?
뷰에서 복잡한 계산을 위해 계산된 열 사용
SQL에서 계산된 열은 뷰 내에서 데이터 모델을 확장하는 데 유용한 도구입니다. 이를 통해 기존 열에서 새로운 값을 도출하여 보다 정교한 분석 및 프레젠테이션 가능성을 열어줄 수 있습니다. 그러나 동일한 뷰 내의 후속 계산의 일부로 계산된 열 자체를 사용해야 하는 경우 어떻게 됩니까?
다음 열이 포함된 테이블이 있는 일반적인 시나리오를 생각해 보십시오.
- 컬럼A(숫자)
- 컬럼B(숫자)
- 컬럼C (숫자)
뷰 중 하나에서 ColumnA와 ColumnB를 추가하여 calccolumn1이라는 계산된 열을 만들었습니다. 이제 calccolumn1을 사용하여 calccolumn1을 ColumnC로 나누어 다른 열인 calccolumn2를 계산하려고 합니다.
초기 쿼리
처음에는 다음과 같이 쿼리를 작성해 볼 수 있습니다.
Select ColumnA, ColumnB, ColumnA + ColumnB As calccolumn1 calccolumn1 / ColumnC as calccolumn2
안타깝게도 calccolumn2는 참조할 수 없기 때문에 작동하지 않습니다. 이전에 계산된 calccolumn1을 직접 사용합니다.
중첩 쿼리 접근 방식
이 문제에 대한 한 가지 해결책은 중첩 쿼리를 사용하는 것입니다.
Select ColumnA, ColumnB, calccolumn1, calccolumn1 / ColumnC as calccolumn2 From ( Select ColumnA, ColumnB, ColumnC, ColumnA + ColumnB As calccolumn1 from t42 );
이 방법은 calccolumn1을 계산하는 하위 쿼리를 생성합니다. . 그런 다음 기본 쿼리는 계산에서 하위 쿼리의 calccolumn1을 사용할 수 있습니다.
반복 계산 접근 방식
가능한 경우 또 다른 옵션은 기본 쿼리에서 calccolumn1에 대한 계산을 간단히 반복하는 것입니다.
Select ColumnA, ColumnB, ColumnA + ColumnB As calccolumn1, (ColumnA + ColumnB) / ColumnC As calccolumn2 from t42;
이 접근 방식은 특히 다음을 계산할 때 중첩 쿼리의 복잡성을 방지합니다. calccolumn1은 비교적 간단합니다.
위 내용은 SQL 보기에서 중첩된 계산 열을 사용하여 복잡한 계산을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
