


`@Id` 및 `@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)` 주석은 JPA에서 어떻게 작동합니까?
@Id 및 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 주석이 재생되는 역할은 무엇입니까?
프로그래밍의 주석은 동작을 구성하고 코드를 용이하게 하는 편리한 방법을 제공합니다. 가독성. JPA(Java Persistence API)의 컨텍스트에서 일반적으로 사용되는 두 가지 주석은 @Id 및 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)입니다. 그 의미를 자세히 살펴보겠습니다.
@Id 주석: 기본 키 식별자
@Id 주석은 필드를 엔터티의 기본 키로 표시합니다. 이는 지정된 필드가 엔터티의 각 인스턴스에 대한 고유 식별자를 보유하고 있음을 JPA 제공자에게 알립니다. 대부분의 시나리오에서 주석이 달린 필드에는 데이터베이스에 있는 해당 테이블의 기본 키가 포함됩니다.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 주석: 자동 증가 ID 생성
@GeneratedValue GenerationType.IDENTITY 전략과 결합된 주석은 기본 키 값을 할당하기 위해 데이터베이스의 자동 증가 메커니즘을 사용하도록 JPA 제공자에게 지시합니다. 이 전략을 사용하면 JPA 공급자는 엔터티 생성 시 주석이 달린 필드에 대해 고유한 순차적 값을 자동으로 생성합니다.
예를 들어, id라는 자동 증가 열이 있는 MySQL 테이블이 있는 경우 다음 코드는 Author 클래스의 인스턴스에 고유한 정수 ID를 자동으로 할당합니다.
@Entity public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; }
Alternative GenerationType 전략
GenerationType.IDENTITY 외에도 GenerationType.AUTO, GenerationType.SEQUENCE 및 GenerationType.TABLE과 같은 다른 전략을 @GeneratedValue와 함께 사용할 수 있습니다. 전략 선택은 데이터베이스 및 구성 기본 설정에 따라 다릅니다.
- GenerationType.AUTO: 구성된 데이터베이스에서 지원하는 전략이 기본값입니다.
- GenerationType.SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스를 활용하여 다음을 수행합니다. 기본 키 값을 생성합니다.
- GenerationType.TABLE: 기본 키를 관리하기 위해 별도의 테이블을 사용합니다. value.
도메인 클래스 확장: 목적 및 이점
추상 도메인 클래스를 확장하면 애플리케이션의 모든 도메인 엔터티에 대한 공통 기능과 동작을 상속할 수 있습니다. 이 접근 방식은 코드 재사용성, 일관성 및 정의된 아키텍처 준수를 촉진합니다. 이점은 다음과 같습니다.
- 표준화된 데이터 검증 및 비즈니스 규칙 상속
- 모든 도메인 엔터티에 대한 단일 지점 서비스 클래스 매핑
- 향상된 코드 구성 및 유지 관리성.
이러한 주석과 추상화 기술을 활용하면 엔터티 지속성을 단순화할 수 있습니다. JPA 애플리케이션에서 일관된 데이터 처리를 유지하세요.
위 내용은 `@Id` 및 `@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)` 주석은 JPA에서 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
