MySQL은 왜 항상 WHERE IN 절과 함께 인덱스를 사용하지 않습니까?

MySQL이 WHERE IN 절을 사용할 때 인덱스된 열을 무시하는 이유는 무엇입니까?

MySQL에서는 WHERE IN 절을 사용하여 다음 여부를 확인하는 경우가 많습니다. 열 값이 지정된 값 집합과 일치합니다. 그러나 경우에 따라 개발자는 MySQL이 이러한 WHERE IN 쿼리에 기존 인덱스를 활용하지 않아 전체 테이블 검색이 발생하고 성능이 저하된다는 사실을 발견했습니다.

MySQL의 인덱스 활용 이해

MySQL은 비용 기반 최적화 프로그램을 사용하여 쿼리에 대한 가장 효율적인 실행 계획을 결정합니다. 이 최적화 프로그램은 인덱스 가용성, 테이블 크기, 쿼리에 의해 잠재적으로 영향을 받을 수 있는 행 수 등 다양한 요소를 고려합니다.

WHERE IN 절을 사용할 때 MySQL은 인덱스된 열에 액세스하는 데 드는 비용이 얼마인지 평가합니다. IN 목록의 각 값은 테이블 스캔 비용을 초과합니다. 옵티마이저가 테이블 스캔이 더 효율적이라고 판단하면 인덱스가 있음에도 불구하고 이 옵션을 선택합니다.

인덱스 회피의 잠재적 원인

여러 가지가 있습니다. MySQL이 WHERE IN 쿼리에 인덱스 사용을 피할 수 있는 가능한 이유:

• 소형 테이블: 작은 테이블에서 인덱스를 사용하여 데이터에 액세스하면 추가 I/O 작업으로 인해 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 이러한 경우 최적화 프로그램은 테이블 스캔의 단순성을 우선시할 수 있습니다.
• 대형 IN 목록: IN 목록에 상당한 수의 값이 포함되어 있는 경우 최적화 프로그램은 인덱스 조회의 오버헤드를 고려할 수 있습니다. 각각의 가치가 이점보다 더 중요합니다.
• 불충분한 통계: MySQL은 다음에 대한 통계 정보에 의존합니다. 정보에 입각한 최적화 결정을 내리기 위한 테이블 배포. 최근에 테이블을 분석하지 않은 경우(ANALYZE 명령 사용) 최적화 프로그램의 통계가 정확하지 않아 최적이 아닌 실행 계획을 선택할 수 있습니다.

인덱스 활용도를 향상시키는 방법

WHERE IN 쿼리에 대한 인덱스 활용도를 높이려면 다음을 고려하세요. 작업:

• 테이블 분석: ANALYZE 명령을 실행하여 최적화 프로그램에 정확한 테이블 통계를 제공합니다.
• 하위 쿼리 또는 JOIN 사용을 고려하세요. 어떤 경우에는 하위 쿼리나 JOIN을 사용하여 쿼리를 다시 작성하면 MySQL이 index.
• 힌트 사용: 쿼리에서 FORCE INDEX 힌트를 사용하여 MySQL에 인덱스를 활용하도록 명시적으로 지시할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 필요한 경우에만 주의해서 사용해야 합니다.

위 내용은 MySQL은 왜 항상 WHERE IN 절과 함께 인덱스를 사용하지 않습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!