AWS EC2에 AI 스팸 탐지 앱 배포

개요
디지털 시대에 스팸 이메일은 지속적으로 성가신 존재이며 받은 편지함을 복잡하게 만들고 보안 위험을 초래합니다. 이 문제를 해결하기 위해 인공 지능을 활용하여 스팸 탐지 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 AWS EC2 인스턴스에 Python 및 Flask로 구축된 AI 스팸 탐지 앱을 배포하는 과정을 안내합니다. 이 애플리케이션은 기계 학습을 활용하여 이메일을 스팸인지 스팸이 아닌지 분류하여 일반적인 문제에 대한 실용적인 솔루션을 제공합니다.

배울 내용

1. AWS EC2 인스턴스 설정 방법
2. 필요한 소프트웨어 설치 방법 및 종속 항목
3. Gunicorn을 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포하는 방법
4. 애플리케이션의 보안 설정을 구성하는 방법

전제조건
배포 프로세스를 시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

• AWS 계정: 계정이 없으면 무료 등급 계정을 만들 수 있습니다. 여기에서 AWS 계정을 생성하세요
• 터미널 명령에 대한 기본 지식: 명령줄 인터페이스에 익숙하면 도움이 됩니다.

1단계: Ubuntu EC2 인스턴스 시작
1) AWS Management Console에 로그인합니다.
2) EC2 대시보드로 이동합니다.
3) 인스턴스 시작을 클릭하세요.

4) Ubuntu Server AMI(예: Ubuntu 20.04 LTS)를 선택합니다.

5) 인스턴스 유형을 선택합니다(예: 무료 등급의 경우 t2.micro).

6) 키 쌍(.pem) 생성

7) 보안 그룹 구성:

• SSH(포트 22)를 허용합니다.
• HTTP(포트 80)에 대한 규칙을 추가합니다.

8) 인스턴스를 시작하고 EC2 Instance Connect를 통해 연결

2단계: 인스턴스 업데이트
EC2 인스턴스에 연결되면 패키지 목록을 업데이트하고 설치된 패키지를 업그레이드하는 것이 좋습니다.

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

3단계: Python 및 Pip 설치
1) 다음으로 Flask 애플리케이션을 실행하는 데 필수적인 Python과 Pip를 설치해야 합니다.

sudo apt install python3-pip -y

2) 설치 확인:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

4단계: Flask 앱 설정
1) Flask 앱 저장소 복제: Git을 사용하여 스팸 감지 앱이 포함된 저장소를 복제합니다. GitHub 저장소의 실제 URL로 바꾸세요.

sudo apt install python3-pip -y

2) 프로젝트 폴더로 이동합니다(실제 폴더 이름으로 교체):

python3 --version
pip --version

3) 요구사항.txt 파일 확인: 요구사항.txt 파일을 열어 필요한 모든 종속성이 나열되어 있는지 확인하세요.

git clone <repository-url>

4) 줄 끝 변환: 요구사항.txt 파일에 문제가 발생하는 경우(예: 암호화된 것으로 나타남) Unix 스타일 줄 끝으로 변환하세요.

cd <folder-name>

5) 종속성을 설치합니다.

nano requirements.txt

5단계: Flask 앱 실행(개발 모드)
애플리케이션을 테스트하려면 개발 모드에서 실행할 수 있습니다.

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

기본적으로 Flask는 포트 5000에서 실행됩니다. 웹 브라우저에서 http://:5000으로 이동하여 앱이 실행 중인지 확인할 수 있습니다.

6단계: 보안 그룹에서 포트 5000 열기
앱에 대한 액세스를 허용하려면 보안 그룹에서 포트 5000을 열어야 합니다.

1) AWS의 EC2 대시보드로 이동합니다.
2) 인스턴스를 선택하고 보안 탭으로 이동합니다.
3) 보안그룹 링크를 클릭하세요.
4) 포트 5000에서 TCP 트래픽을 허용하도록 인바운드 규칙을 편집합니다.

7단계: Gunicorn을 사용하여 프로덕션 준비 서버 설정(선택 사항)
프로덕션 준비 서버에서 앱을 실행하려면 Gunicorn을 사용할 수 있습니다.

1) Gunicorn 설치:

pip install -r requirements.txt

2) Gunicorn으로 앱 실행:

python3 app.py

app:app이 다른 경우 실제 모듈과 앱 이름으로 바꾸세요.

결론
AWS EC2에 AI 스팸 탐지 애플리케이션을 성공적으로 배포했습니다! 이제 EC2 퍼블릭 IP를 통해 액세스할 수 있습니다. 추가 개선을 위해서는 더 나은 성능과 보안을 위해 HTTPS를 구현하고 Nginx와 같은 역방향 프록시를 사용하는 것이 좋습니다.

여기에서 앱이 어떻게 보이는지 스크린샷을 확인해보세요

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위 내용은 AWS EC2에 AI 스팸 탐지 앱 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!