Redis 내보내기 서비스를 사용하여 Redis Droplet 모니터링

방법 1: 수동 구성

이 섹션의 수동 구성 방법을 진행해 보겠습니다.

Prometheus 시스템 사용자 및 그룹 생성

라는 시스템 사용자 및 그룹을 생성합니다. 수출자를 관리하는 "프로메테우스"

sudo groupadd --system prometheus

sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

Redis 내보내기 다운로드 및 설치

다운로드 GitHub의 Redis 내보내기 최신 릴리스, 추출 다운로드한 파일을 다운로드하고 바이너리를 /usr/local/bin/으로 옮깁니다. 디렉터리입니다.

curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -

tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz

sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/

Redis 내보내기 확인 설치

redis_exporter --version

샘플 출력은 다음과 같습니다.

Redis 내보내기용 systemd 서비스 구성

Redis 내보내기를 관리하기 위해 systemd 서비스 단위 파일을 생성합니다. service.

sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

다음 내용을 추가하세요. 파일:

redis_exporter.service

[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter 
  --log-format=txt 
  --namespace=redis 
  --web.listen-address=:9121 
  --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target

systemd를 다시 로드하고 Redis 내보내기 시작 서비스

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable redis_exporter

sudo systemctl start redis_exporter

Prometheus Droplet 구성(수동 방법)

수동 구성을 위해 Prometheus droplet을 구성해 보겠습니다.

prometheus.yml 파일을 백업해 둡니다

cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date  '%d%b%Y-%H:%M')

Redis 내보내기 엔드포인트를 추가하세요. 스크랩됨

Prometheus 서버에 로그인하고 스크랩할 Redis 내보내기 엔드포인트를 추가하세요.

IP 주소와 포트를 Redis 내보내기 엔드포인트로 바꿉니다(9121은 Redis 내보내기의 기본 포트입니다). 서비스).

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: server1_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.10:9121']
        labels:
          alias: db1

  - job_name: server2_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.11:9121']
        labels:

수동 구성이 끝났습니다. 이제 스크립트 기반 구성을 진행해 보겠습니다.

방법 2: 스크립트를 사용하여 구성

또한 두 개의 스크립트(대상 드롭릿용 스크립트와 Prometheus용 스크립트)를 실행하여 이를 달성할 수도 있습니다. droplet.

Target Droplet을 구성하는 것부터 시작하겠습니다.

Target에 SSH를 연결합니다. Droplet.

다음 명령을 사용하여 대상 구성 스크립트를 다운로드합니다.

sudo groupadd --system prometheus

스크립트가 다운로드되면 다음을 실행하여 실행 권한이 있는지 확인하세요.

sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

다음 방법으로 스크립트를 실행합니다. 실행 중:

curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -

구성이 완료되었습니다.

참고: redis_exporter.service 파일이 이미 존재하면 스크립트가 실행되지 않습니다.

Prometheus Droplet 구성(스크립트 방법)

Prometheus Droplet에 SSH 다음을 사용하여 스크립트를 다운로드하십시오. 명령:

tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz

스크립트가 다운로드되면 다음을 통해 실행 권한이 있는지 확인하세요. 실행:

sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/

다음 방법으로 스크립트를 실행합니다. 실행:

redis_exporter --version

모니터링에 추가할 물방울 수를 입력하세요.

호스트 이름과 IP를 입력하세요. 주소.

구성이 완료되었습니다.

추가한 후 URL prometheushostname:9090/targets에 액세스하여 대상이 업데이트되는지 확인하세요.

참고: 이미 추가된 IP 주소를 입력하는 경우 모니터링을 진행하면 세부정보를 다시 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 또한 만약에 더 이상 추가할 서버가 없으면 0을 입력하여 종료할 수 있습니다. script

Grafana 구성

브라우저에서 Grafana-IP:3000을 방문하여 Grafana 대시보드에 로그인하세요.

가기 구성 > 데이터 소스.

데이터 소스 추가를 클릭하세요.

Prometheus를 검색하여 선택하세요.

이름은 프로메테우스로, URL은 입력해주세요 (Prometheushostname:9090)을 선택하고 “저장 및 테스트”를 클릭하세요. "데이터 소스가 작동 중입니다"라는 메시지가 표시되면 데이터 소스가 성공적으로 추가된 것입니다. 완료되면 만들기 > 가져오기로 이동합니다.

대시보드를 수동으로 구성하거나 다음 방법으로 대시보드를 가져올 수 있습니다. JSON 파일을 업로드하는 중입니다. Redis 모니터링을 위한 JSON 템플릿은 다음과 같습니다. 아래 링크에서 찾을 수 있습니다:

sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

필드를 채우고 가져옵니다.

Grafana 대시보드가 ​​준비되었습니다. 호스트를 선택하고 측정항목이 표시됩니다. 대시보드를 자유롭게 수정하고 편집해 주세요. 필요에 따라.

위 내용은 Redis 내보내기 서비스를 사용하여 Redis Droplet 모니터링의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!