Python 시작하기: 시를 사용하여 Hello World 프로젝트 만들기
소개
Poetry는 Python을 위한 강력한 종속성 관리 및 패키징 도구입니다. 프로젝트 생성, 종속성 설치 및 환경 격리를 단순화합니다. 이 튜토리얼에서는 "Hello, World!"를 생성하고 초기화하는 단계를 안내합니다. Poetry를 활용한 Python 프로젝트
전제 조건
시작하기 전에 시스템에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.
- Python(버전 3.7 이상)
- 시 (공식 설치 가이드를 따르세요)
다음을 실행하여 설치를 확인할 수 있습니다.
python --version poetry --version
1단계: 새 프로젝트 만들기
프로젝트를 위한 새 디렉토리를 만드는 것부터 시작하세요. 프로젝트를 저장하려는 디렉토리로 이동하여 다음을 실행하세요.
poetry new hello-world
이 명령은 다음 구조로 hello-world라는 새 폴더를 생성합니다.
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
주요 구성 요소
- hello_world/: Python 패키지가 포함되어 있습니다.
- pyproject.toml: 프로젝트 종속성과 메타데이터를 정의합니다.
- tests/: 테스트 사례에 대한 디렉터리입니다.
2단계: "Hello, World!"를 추가합니다. 스크립트
hello_world 디렉토리로 이동하세요:
cd hello-world/hello_world
__init__.py 파일을 편집하거나 main.py라는 새 파일을 만듭니다.
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
3단계: pyproject.toml 업데이트
스크립트를 명령으로 실행할 수 있도록 pyproject.toml 파일에 진입점이 포함되어 있는지 확인하세요. [tool.poetry.scripts] 섹션 아래에 다음을 추가하세요:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
4단계: 종속성 설치
다음 명령을 실행하여 종속성을 설치하고 환경을 준비하세요.
poetry install
5단계: 스크립트 실행
스크립트를 테스트하려면 다음을 사용하세요.
poetry run hello-world
다음 결과가 표시됩니다.
Hello, World!
6단계: 테스트 추가
스크립트가 올바르게 작동하는지 확인하려면 테스트/test_hello_world.py 파일에 테스트 사례를 추가하세요.
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
시를 사용하여 테스트 실행:
poetry run pytest
결론
축하합니다! "Hello, World!"를 성공적으로 만들었습니다. Poetry를 활용한 Python 프로젝트입니다. 이 설정은 종속성을 관리하고 쉽게 패키징하는 동시에 보다 복잡한 애플리케이션을 구축하기 위한 견고한 기반을 제공합니다.
종속성 버전 제약, 가상 환경, 출판 패키지 등 Poetry의 추가 기능을 자유롭게 살펴보세요.
위 내용은 Python 시작하기: 시를 사용하여 Hello World 프로젝트 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
