데이터베이스 스키마가 설문 조사 시스템에서 조건부 질문을 어떻게 효과적으로 처리할 수 있습니까?
설문조사 시스템의 조건부 질문에 대한 데이터베이스 스키마
설문조사, 질문, 답변 및 PossibleAnswers에 대한 테이블로 구성된 제공된 데이터베이스 스키마 , 간단한 설문 조사 시스템의 필요성을 해결합니다. 다만, 조건문을 포함시키기 위해서는 추가적인 고려사항이 필요합니다.
조건부 로직 소개
조건부 질문 지원의 핵심은 데이터세트를 연결하여 질문 간의 관계를 파악하는 데 있습니다. 그리고 각자의 대답. 추가 테이블 QuestionDependency를 도입하여 이러한 종속성을 정의할 수 있습니다.
QuestionDependency 테이블
QuestionDependency 테이블은 특정 질문을 표시하기 위한 전제 조건을 설정합니다. . 여기에는 다음 열이 포함됩니다.
- DependentQuestionID: 이전 답변에 종속되는 질문의 ID.
- PrerequisiteQuestionID: ID 답변이 종속 항목 표시를 트리거하는 질문 질문.
- PrerequisiteAnswerID: 종속 질문 표시 여부를 결정하는 필수 질문에 대한 특정 답변의 ID입니다.
예:
"가장 좋아하는 담배는 무엇입니까?"라는 질문의 예를 생각해 보세요. 브랜드?" (질문 B)는 "담배를 사십니까?"에 "예"라고 대답한 개인에게만 표시되어야 합니다. (질문 A). QuestionDependency 테이블에는 다음 항목이 있습니다.
DependentQuestionID | PrerequisiteQuestionID | PrerequisiteAnswerID |
---|---|---|
2 | 1 | 1 |
조건부 논리에 대한 데이터베이스 쿼리
조건부 논리를 구현하려면 설문조사 시스템에서 QuestionDependency를 쿼리해야 합니다. 사용자의 이전 답변을 기반으로 어떤 질문을 표시할지 결정하는 테이블입니다. 이는 다음과 같은 쿼리를 사용하여 수행할 수 있습니다.
SELECT QuestionID FROM Question WHERE QuestionID NOT IN ( SELECT DependentQuestionID FROM QuestionDependency WHERE PrerequisiteQuestionID = 1 AND PrerequisiteAnswerID = 2 )
이 쿼리는 질문 A에 "아니요"라고 답한 사용자에게 숨겨야 하는 질문에 대한 질문 ID 목록을 반환합니다.
QuestionDependency 테이블을 통합하고 적절한 데이터베이스 쿼리를 구현함으로써 제안된 스키마는 설문조사 시스템에서 조건부 질문을 지원하는 유연하고 효과적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 데이터베이스 스키마가 설문 조사 시스템에서 조건부 질문을 어떻게 효과적으로 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
