클라우드 서비스와 마이크로서비스가 지배하는 현대 인프라 영역에서는 복잡한 아키텍처를 관리하고 시각화하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
아키텍처 다이어그램을 수동으로 생성하고 업데이트하는 시대는 지났습니다. Diagrams Python 라이브러리를 사용하면 인프라와 함께 발전하는 동적 코드 기반 다이어그램을 생성할 수 있습니다. 클라우드 아키텍처, 네트워크 토폴로지 또는 마이크로서비스 상호 작용을 시각화하는 데 Python 몇 줄이면 충분합니다. 다이어그램은 다중 클라우드 배포, Kubernetes 클러스터 또는 온프레미스 솔루션을 관리하든 상관없이 시스템 문서가 정확하고 최신 상태로 유지되도록 보장합니다. 이는 아키텍처와 코드베이스의 동기화를 유지하는 손쉬운 방법입니다.
이 게시물에서는 다이어그램 라이브러리의 기능을 살펴보고, 클라우드 인프라용 HLD(고수준 설계)를 생성하고, 아키텍처 다이어그램 생성 프로세스를 자동화하는 방법을 소개합니다.
다이어그램을 시작하려면 라이브러리를 설치하고 환경을 설정해야 합니다.
0단계: 전제조건
MacOS/Windows에서 Diagrams Python 라이브러리를 사용하여 다이어그램을 만들려면 먼저 Graphviz를 설치해야 합니다. Graphviz는 다이어그램 라이브러리가 인프라의 시각적 표현을 생성하는 데 사용하는 도구입니다.
macOS를 사용하는 경우 Graphviz를 설치하는 가장 쉬운 방법은 Homebrew를 사용하는 것입니다.
brew install graphviz
Windows를 사용하는 경우 아래 단계를 따르세요
1단계: 설치
brew install graphviz
2단계: 첫 번째 다이어그램
AWS의 기본 웹 아키텍처를 나타내는 간단한 다이어그램을 만들어 보겠습니다.
pip install diagrams
이 최소한의 코드를 사용하면 로드 밸런서에서 웹 서버로, 그리고 데이터베이스로 트래픽이 어떻게 흐르는지 시각화할 수 있습니다. 이것이 바로 다이어그램 라이브러리의 힘입니다. 빠르고 직관적이며 사용자 정의가 가능합니다. 이는 시작에 불과합니다. 활용 가능한 고급 기능과 구성 요소가 더 많이 있으며, 다음 섹션에서 이에 대해 살펴보겠습니다.
구성 요소를 클러스터로 그룹화하여 아키텍처 내의 다양한 계층이나 논리적 그룹을 나타낼 수 있습니다.
from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.database import RDS
with Diagram("Simple AWS Architecture", show=False):
lb = ELB("Load Balancer")
web = EC2("Web Server")
db = RDS("Database")
lb >> web >> db
Cluster()를 사용하여 웹 서버와 데이터베이스를 그룹화하고 계층을 별도로 시각화하여 다이어그램을 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
다이어그램을 사용하면 사용자 지정 라벨, 색상은 물론 사용자 지정 이미지까지 추가하여 특정 구성 요소를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 맞춤형 서비스를 표현하려는 경우 로컬 또는 원격의 외부 이미지를 포함할 수 있습니다.
로컬에 저장된 아이콘이 있는 경우(예: custom_icon.png 파일) 이를 사용하여 다이어그램에서 사용자 정의 구성 요소를 나타낼 수 있습니다. 아래 코드는 로컬 파일 시스템에서 사용자 정의 아이콘을 추가하는 방법을 보여줍니다.
from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.database import RDS
with Diagram("AWS Architecture with Clustering", show=False):
with Cluster("Web Tier"):
lb = ELB("Load Balancer")
web_servers = [EC2("Web 1"), EC2("Web 2")]
with Cluster("Database Tier"):
db_primary = RDS("Primary DB")
db_replica = RDS("Replica DB")
lb >> web_servers >> db_primary
db_primary >> db_replica
./custom_icon.png는 로컬 이미지 파일의 경로입니다.
마찬가지로 원격 소스의 이미지를 사용할 수도 있습니다. URL에서 이미지를 다운로드하여 다이어그램에 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
파일에 대한 원격 경로를 제공하여 원격 URL에서 사용자 정의 아이콘을 사용할 수도 있습니다.
from diagrams.custom import Custom
with Diagram("Custom Service Architecture", show=False):
custom_service = Custom("My Custom Service", "./custom_icon.png")
이를 통해 조직의 요구 사항에 맞는 아키텍처를 더욱 유연하게 설계할 수 있습니다.
또한 온프레미스 시스템과 클라우드 인프라를 결합하여 사용할 수도 있습니다. 다이어그램을 사용하면 이러한 요소를 단일 보기로 쉽게 결합할 수 있습니다. 하이브리드 아키텍처를 원활하게 시각화할 수 있습니다.
brew install graphviz
다이어그램은 강력한 도구이지만 몇 가지 과제도 있습니다.
Diagrams Python 라이브러리는 인프라 다이어그램 생성을 자동화하는 환상적인 도구입니다. 이를 워크플로에 통합하면 인프라 변경에 따라 아키텍처 다이어그램을 동적으로 생성할 수 있습니다. 클라우드 인프라를 문서화하든 복잡한 마이크로서비스 아키텍처를 설명하든 Diagrams는 시스템을 시각화하는 강력하고 프로그래밍 가능한 방법을 제공합니다
내 GitHub의 이 블로그에서 예제의 전체 소스 코드를 찾을 수 있습니다.
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위 내용은 다이어그램 코딩: Python&#s 다이어그램 라이브러리로 아키텍처 자동화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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