SSIS SQL 실행 작업에서 변수를 매개 변수로 전달하는 방법은 무엇입니까?
SQL 실행 작업 SSIS에서 변수를 매개 변수로 전달
SSIS 패키지 내에서 여러 데이터베이스 작업을 수행하려면 SQL 매개 변수의 동적 설정이 필요한 경우가 많습니다. SSIS의 SQL 실행 작업은 이를 달성하기 위한 편리한 방법을 제공합니다.
플랫 파일에서 데이터를 검색하여 데이터베이스 테이블에 삽입하고 SQL 실행 작업을 활용하여 임시 테이블을 생성하는 SSIS 패키지가 있다고 가정해 보겠습니다. 매개변수화된 쿼리를 사용합니다. 날짜, 포트폴리오 ID 및 주식 유형을 변수로 지정하는 매개 변수를 전달하여 쿼리를 동적으로 만드는 것이 목표입니다.
SQL 실행 작업 내에서 이를 수행하려면:
1. SQLSourceType을 직접 입력으로 설정
SQL 문 속성이 SQL 쿼리를 직접 지정한다는 의미입니다.
2. SQL 문에서 변수 매개 변수 정의
물음표(?)를 매개 변수의 자리 표시자로 사용하도록 SQL 문을 수정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
CREATE TABLE [tempdb].dbo.##temptable ( date datetime, companyname nvarchar(50), price decimal(10,0), PortfolioId int, stype nvarchar(50) ) Insert into [tempdb].dbo.##temptable (date,companyname,price,PortfolioId,stype) SELECT date,companyname,price,PortfolioId,stype FROM ProgressNAV WHERE (Date = ?) AND (PortfolioId = ?) AND (stype in (?)) ORDER BY CompanyName
3. 변수를 매개변수에 매핑
SQL 실행 작업 편집기의 매개변수 매핑 섹션에서 SQL 문의 각 매개변수를 추가합니다. 그런 다음 각 매개변수를 해당 SSIS 변수에 매핑합니다.
| Parameter | SSIS Variable | |---|---| | Date | @Date | | PortfolioId | @PortfolioId | | stype | @Stypet |
4. 작업 실행
실행 시 SQL 실행 작업은 이러한 변수에 할당된 값을 쿼리에 삽입하여 적절한 데이터가 검색되어 임시 테이블에 삽입되도록 합니다.
위 내용은 SSIS SQL 실행 작업에서 변수를 매개 변수로 전달하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
