SQL Server 성능: 언제 LEFT OUTER JOIN과 NOT EXISTS를 사용해야 합니까?

SQL Server 성능 최적화: LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS

테이블 B에 없는 테이블 A에서 데이터를 추출할 때 개발자는 종종 LEFT OUTER JOIN 또는 NOT EXISTS라는 두 가지 옵션이 제공됩니다. 두 접근 방식 모두 동일한 문제를 해결하는 것을 목표로 하지만 특히 SQL Server에서 성능 특성이 다릅니다.

LEFT OUTER JOIN 및 NOT EXISTS

LEFT OUTER JOIN은 조인을 통해 작동합니다. 두 테이블의 모든 레코드를 검색한 다음 일치하지 않는 레코드를 필터링합니다. 반면, NOT EXISTS는 하위 쿼리를 사용하여 지정된 기준과 일치하는 레코드를 제외합니다.

성능 고려 사항

일반적으로 NOT EXISTS는 LEFT OUTER JOIN보다 더 나은 성능을 발휘합니다. if:

• 필드가 올바르게 indexed
• 상당한 부분의 레코드가 하위 쿼리에 존재할 것으로 예상됩니다

NOT EXISTS는 일치하는 레코드를 찾으면 실행을 단락시키는 반면, LEFT OUTER JOIN은 전체 조인 결과를 검색합니다. . 이러한 차이는 대규모 데이터 세트나 복잡한 조인 조건을 처리할 때 더욱 두드러집니다.

단락

EXISTS와 NOT EXISTS는 모두 단락 연산자이므로 중지됩니다. 하나의 적격 레코드가 발견되는 즉시 실행됩니다. 이는 필요한 처리량을 줄여 성능을 향상시킵니다.

권장 사항

최적의 성능을 위해서는 일반적으로 다음을 수행하는 것이 좋습니다.

• 사용 가능한 경우 NOT EXISTS 또는 EXISTS
• SQL Server의 경우 IN 또는 NOT IN을 선호합니다. 단락 보장

위 내용은 SQL Server 성능: 언제 LEFT OUTER JOIN과 NOT EXISTS를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!