WHERE와 내부 조인을 사용한 교차 조인: 어떤 SQL 조인이 더 나은 성능을 제공합니까?
성능 비교: WHERE 절을 사용한 교차 조인과 내부 조인
WHERE 절이 뒤따르는 교차 조인을 사용하면 효율성이 떨어지는 경우가 많습니다. 내부 조인의 성능에 대해 토론했습니다. 두 접근 방식 모두 유사한 결과를 생성하지만 하나의 접근 방식이 다른 접근 방식보다 더 나은 성능을 발휘하는 특정 상황이 있을 수 있습니다.
WHERE 절을 사용한 교차 조인
교차 조인은 다음의 모든 행을 결합합니다. 두 개 이상의 테이블 사이의 관계에 관계없이. WHERE 절과 결합하면 교차 조인은 지정된 조건자를 기반으로 원하는 행을 효과적으로 필터링합니다.
내부 조인
내부 조인은 두 테이블의 행을 일치시킵니다. ON 또는 USING 절에 의해 정의된 동등 비교를 기반으로 합니다. 결과 행에는 일치하는 행의 열만 포함됩니다.
성능 고려 사항
일반적으로 내부 조인은 WHERE 절이 있는 교차 조인보다 더 효율적입니다.
교차 조인에서 DBMS는 먼저 두 테이블의 전체 데카르트 곱을 생성해야 합니다. 이는 특히 대규모의 경우 계산 비용이 많이 들 수 있습니다. 테이블. WHERE 절을 적용하면 원치 않는 행이 제거되어 추가 처리가 필요합니다.
반면 내부 조인은 조인 조건을 충족하는 행만 결합하므로 초기 데카르트 곱이 필요하지 않습니다. 그러면 실행 시간이 더 빨라집니다.
예
제공된 쿼리 예를 고려하십시오.
SELECT User.* FROM User, Address WHERE User.addressId = Address.id; SELECT User.* FROM User INNER JOIN Address ON (User.addressId = Address.id);
내부 조인을 사용하는 두 번째 쿼리는 일반적으로 Cross Join 및 WHERE 절을 사용하여 첫 번째 쿼리보다 빠르게 실행됩니다. DBMS는 대규모의 데카르트 곱을 먼저 생성하지 않고도 동등 비교를 기반으로 User 테이블에서 원하는 행을 직접 선택할 수 있습니다.
결론
WHERE와 교차 조인하는 동안 절은 내부 조인과 유사한 결과를 얻을 수 있지만 일반적으로 내부 조인은 더 나은 성능을 제공합니다. 그러나 특정 벤더 성과 지침이 다양한 상황에서 최적의 조인 선택에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
위 내용은 WHERE와 내부 조인을 사용한 교차 조인: 어떤 SQL 조인이 더 나은 성능을 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
