MySQL에서 JSON 작업

최신 애플리케이션 개발에서는 반구조화된 데이터를 관리하는 것이 일반적인 과제입니다. 버전 5.7에 도입된 MySQL의 JSON 지원은 관계형 데이터베이스 내에서 이러한 데이터를 저장, 쿼리 및 조작하는 강력한 방법을 제공합니다. 이 게시물에서는 시작하는 데 도움이 되는 실제 예제와 함께 MySQL이 제공하는 필수 JSON 기능을 살펴봅니다.

MySQL에서 JSON을 사용하는 이유는 무엇입니까?

JSON 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하면 반구조적 또는 계층적 데이터 처리를 단순화할 수 있습니다. 다음이 가능합니다:

• 유연성: JSON은 동적 및 계층적 데이터 저장을 허용합니다.
• 내장 기능: JSON 데이터를 효율적으로 쿼리, 업데이트 및 검증합니다.
• 통합: 하이브리드 사용 사례를 위해 관계형 데이터를 JSON 개체와 결합합니다.

1. JSON 데이터 생성

JSON_OBJECT() 및 JSON_ARRAY() 함수를 사용하여 JSON 개체 또는 배열을 구성할 수 있습니다.

예:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

출력:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

2. JSON 데이터 저장

JSON 데이터를 저장하려면 열에 JSON 데이터 유형을 사용하세요.

예:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

3. JSON에서 데이터 추출

MySQL은 JSON 문서에서 데이터를 추출하는 여러 기능을 제공합니다.

• JSON_EXTRACT(): JSON 경로를 사용하여 값을 가져옵니다.
• -> 연산자: JSON_EXTRACT()의 약어입니다.

예:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

출력:

4. JSON 데이터 수정

다음을 사용하여 JSON 데이터에 요소를 업데이트하거나 추가할 수 있습니다.

• JSON_SET(): 키를 삽입하거나 업데이트합니다.
• JSON_INSERT(): 키가 없으면 삽입합니다.
• JSON_REPLACE(): 기존 키만 업데이트합니다.

예:

UPDATE users
SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

출력:

{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}

5. 키 또는 값 제거

JSON_REMOVE()를 사용하여 JSON 문서에서 요소를 삭제하세요.

예:

UPDATE users
SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

출력:

{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}

6. JSON으로 검색하기

JSON_CONTAINS() 함수는 JSON 문서에 특정 값이 포함되어 있는지 확인합니다.

예:

SELECT 
    JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;

출력:

7. JSON 데이터 집계

JSON_ARRAYAGG() 및 JSON_OBJECTAGG() 함수는 쿼리 결과를 JSON 구조로 집계하는 데 도움이 됩니다.

예:

SELECT 
    JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
    SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;

출력:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

8. JSON 데이터 유효성 검사

JSON_VALID() 함수는 문자열이 유효한 JSON인지 확인합니다.

예:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

출력:

9. JSON을 예쁘게 인쇄하기

사람이 읽을 수 있는 JSON 형식을 지정하려면 JSON_PRETTY()를 사용하세요.

예:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

출력:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

추가 JSON 함수

MySQL은 자세히 다루는 것 외에도 다양한 JSON 기능을 제공합니다. 다음은 기타 JSON 함수입니다.

• JSON_ARRAY_APPEND(): JSON 배열 끝에 값을 추가합니다.
• JSON_ARRAY_INSERT(): JSON 배열의 지정된 위치에 값을 삽입합니다.
• JSON_CONTAINS_PATH(): JSON 문서 내에 지정된 경로가 존재하는지 확인합니다.
• JSON_DEPTH(): JSON 문서의 최대 깊이를 반환합니다.
• JSON_KEYS(): JSON 객체에서 키를 추출합니다.
• JSON_LENGTH(): JSON 배열의 요소 수 또는 JSON 객체의 키 수를 계산합니다.
• JSON_MERGE_PATCH(): 여러 JSON 문서를 결합하여 기존 키를 최신 값으로 덮어씁니다.
• JSON_MERGE_PRESERVE(): 여러 JSON 문서를 결합하고 중복에 대한 배열을 생성하여 모든 값을 보존합니다.
• JSON_OVERLAPS(): 두 JSON 문서에 겹치는 요소가 있는지 확인합니다.
• JSON_QUOTE(): 문자열의 특수 문자를 이스케이프하고 유효한 JSON 문자열 리터럴로 반환합니다.
• JSON_SEARCH(): JSON 문서 내에서 지정된 값에 대한 경로를 반환합니다.
• JSON_STORAGE_FREE(): JSON 열을 수정한 후 확보된 공간의 양을 반환합니다.
• JSON_STORAGE_SIZE(): JSON 문서의 저장 크기를 바이트 단위로 제공합니다.
• JSON_TABLE(): 추가 처리를 위해 JSON 데이터를 관계형 테이블 형식으로 변환합니다.
• JSON_TYPE(): JSON 값의 유형을 반환합니다(예: 개체, 배열, 문자열 등).
• JSON_UNQUOTE(): JSON 문자열에서 따옴표를 제거합니다.

MySQL의 JSON 기능은 관계형 데이터베이스에서 반구조화된 데이터를 관리하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이를 통해 SQL 내에서 직접 JSON을 쉽게 저장, 쿼리 및 조작할 수 있습니다. 이러한 기능을 이해하면 워크플로를 단순화하고 데이터베이스 설계에 대한 새로운 접근 방식을 여는 데 도움이 될 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 JSON 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!