Reddit 댓글 클리너
Reddit 기록을 관리하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 특히 수천 개의 댓글을 보유한 오랜 사용자라면 더욱 그렇습니다. Reddit Comment Cleaner 2.0.0(알파)는 안전 및 사용자 정의 요구 사항을 존중하면서 댓글을 효율적으로 정리, 편집 및 삭제할 수 있도록 설계된 Python 스크립트 단계입니다.
이 게시물에서는 안전을 유지하면서 이 도구를 최대한 활용할 수 있는 기능, 설정, 모범 사례를 안내해 드리겠습니다. 디지털 공간을 정리하거나 개인정보를 관리하는 경우 이 스크립트를 사용하면 됩니다.
무엇을 할 수 있나요?
Reddit Comment Cleaner는 Reddit 댓글 기록을 정밀하게 정리할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
- 연령별 정리: 지정된 일수보다 오래된 댓글을 제거합니다.
- 카르마 기반 필터링: 부정적인 카르마나 참여도가 낮은 댓글(예: 카르마가 1개이고 답글이 없는 댓글)을 삭제합니다.
- 키워드 관리: 특정 단어가 포함된 댓글을 대상으로 삭제하거나 중요한 키워드가 포함된 댓글을 제외합니다.
- 하위 레딧별 정리: 특정 하위 레딧에 집중하거나 제외합니다.
- 백업 및 로깅: 모든 작업에 대한 자세한 백업 및 로그를 유지하세요.
이러한 기능은 테스트용 테스트 실행 모드와 결합되어 변경 사항을 적용하기 전에 미리 볼 수 있습니다.
시작하기
시스템 요구사항
이 스크립트를 사용하려면 다음 사항을 확인하세요.
- 파이썬 3.6 이상
- 필수 라이브러리: praw, pytz
설치
저장소를 복제하고 종속성을 설치합니다.
git clone https://github.com/905timur/Reddit-Comment-Cleaner-v2.git cd Reddit-Comment-Cleaner-v2 pip install praw pytz
Reddit API 설정
댓글 기록에 액세스하려면 Reddit API 자격 증명이 필요합니다.
- Reddit의 앱 환경설정으로 이동하세요.
- 스크립트 애플리케이션을 만듭니다.
- 클라이언트 ID와 클라이언트 비밀번호를 저장하세요.
스크립트 디렉터리에 자격 증명.txt 파일을 만듭니다.
your_client_id your_client_secret your_reddit_username your_reddit_password
구성
config.json 파일을 사용하여 동작을 맞춤설정하세요. 첫 번째 실행 시 자동 생성되지만 수동으로 생성할 수도 있습니다.
{ "replacement_text": ".", "min_delay": 6, "max_delay": 8, "excluded_subreddits": ["AskScience", "PersonalFinance"], "excluded_keywords": ["important", "keep this"], "backup_enabled": true, "dry_run": false }
사용방법
스크립트 실행:
python RedditCommentCleaner.py
대화형 메뉴는 다음과 같은 옵션을 제공합니다.
- x일이 지난 댓글 삭제
- 부정적이거나 카르마가 낮은 댓글을 삭제하세요
- 특정 하위 레딧 또는 키워드 타겟팅
- 테스트 실행 모드 전환
안전 제일
의도하지 않은 삭제를 방지하려면:
- 변경 사항을 미리 보려면 테스트 실행 모드를 사용하세요.
- 복구를 위해 백업(deleted_comments.txt)을 유지관리하세요.
- 제외된 하위 레딧 및 키워드를 구성하여 중요한 콘텐츠를 보호하세요.
모범 사례
- 먼저 테스트: 항상 테스트 실행 모드를 사용하여 구성이 올바른지 확인하세요.
- API 제한 준수: 기본 지연 설정(6~8초)을 따르세요.
- 로그 모니터링: 자세한 작업 보고서는 comment_cleaner.log를 확인하세요.
- 최신 정보 유지: 저장소를 팔로우하여 업데이트를 확인하고 가능하다면 기여하세요.
향후 계획
알파 릴리스인 Reddit Comment Cleaner 2.0.0은 계속 진화하고 있습니다. 향후 기능은 다음과 같습니다.
- 구성 관리를 위한 향상된 UI.
- 더욱 세분화된 필터링 옵션
- 클라우드 백업 서비스와 직접 통합
기여: 개발자라면 자유롭게 저장소를 포크하고 새로운 기능이나 버그 수정에 대한 PR을 제출하세요. 더 나은 도구를 함께 만들어 봅시다! ?
질문이나 의견이 있으신가요? 댓글로 경험을 공유하거나 GitHub 리포지토리에서 문제를 열어보세요.
위 내용은 Reddit 댓글 클리너의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
