'OPTION (RECOMPILE)'은 언제 쿼리 성능을 크게 향상합니까?
옵션(재컴파일) 향상: 항상 빠른 솔루션은 아닙니다
데이터베이스 관리에서는 성능 최적화가 중요합니다. OPTION(RECOMPILE)은 일부 시나리오에서 유용한 도구가 될 수 있지만 항상 쿼리 실행 속도를 향상시키는 최적의 솔루션은 아닙니다.
당면 질문에는 OPTION(RECOMPILE)을 쿼리에 추가하는 특이한 관찰이 포함됩니다. 쿼리 결과 성능이 크게 향상되어 실행 시간이 5분에서 0.5초로 단축되었습니다. 그러나 이를 제거하면 쿼리 실행이 느린 상태로 되돌아갔습니다.
OPTION 이해(RECOMPILE)
OPTION(RECOMPILE)은 데이터베이스 엔진에 캐시된 실행 계획을 무시하도록 지시합니다. 실행될 때마다 쿼리 계획을 다시 컴파일합니다. 이 옵션은 쿼리 매개 변수가 크게 달라지거나 기본 데이터가 자주 변경되는 경우에 유용할 수 있습니다. 그러나 쿼리 실행에 오버헤드를 추가하므로 성능에 영향을 미칩니다.
OPTION(RECOMPILE) 없이 후속 쿼리가 느린 이유
OPTION(RECOMPILE)을 사용한 재컴파일은 다음을 보장합니다. 매개변수가 변경되지 않은 경우에도 쿼리는 현재 데이터를 기반으로 가장 최적의 실행 계획을 활용합니다. OPTION(RECOMPILE)을 제외하면 데이터베이스가 캐시된 실행 계획에 의존하게 되는데, 이는 현재 데이터 상태에 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 불일치로 인해 쿼리 실행이 느려질 수 있습니다.
통계 및 실행 계획 재구축
OPTION(RECOMPILE)을 구현하기 전에 EXEC sp_updatestats를 사용하여 데이터베이스 통계를 재구축하는 것을 고려하는 것이 좋습니다. . 이렇게 하면 최신 정보를 사용하여 실행 계획이 생성됩니다. 또한 실행 계획을 다시 생성하면 성능이 향상될 수 있습니다.
동적 SQL 및 OPTION(RECOMPILE)
OPTION(RECOMPILE)은 특정 시나리오에서 유용할 수 있지만 일반적으로 매개변수화된 쿼리에는 권장되지 않습니다. 제공된 경우 쿼리는 C# 프로그램에서 생성된 동적 SQL을 사용하므로 쿼리 성능을 최적화하려면 동적 SQL 튜닝이 필요할 수 있습니다.
잦은 재컴파일이 필요한가요?
쿼리가 실행될 때마다 재컴파일을 요구하는 것은 드문 일입니다. 자주 재컴파일해야 하는 경우 해결해야 할 기본 데이터 또는 매개변수 문제가 있음을 나타냅니다. 실행 계획을 지속적으로 재구축하면 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
결론적으로 OPTION(RECOMPILE)은 상황에 따라 유익할 수 있지만 성능에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 쿼리 매개변수 재구성 및 데이터베이스 통계 재구축은 성능 향상을 위한 대체 방법입니다. 빈번한 재컴파일은 명확한 성능 향상이 있는 경우에만 신중하게 사용해야 합니다.
위 내용은 'OPTION (RECOMPILE)'은 언제 쿼리 성능을 크게 향상합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
