내 PostgreSQL `SELECT DISTINCT`가 너무 느린 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

PostgreSQL SELECT DISTINCT 성능 병목 현상: 사례 연구

이 기사에서는 약 2백만 개의 레코드가 포함된 PostgreSQL 테이블에서 SELECT DISTINCT 쿼리 시 발생하는 성능 문제를 조사합니다.

컨텍스트

tickers 테이블은 Coinbase Pro의 "티커" 채널에서 가져온 데이터를 저장합니다. 복합 기본 키에는 product_id 열이 포함됩니다.

성능 문제

SELECT DISTINCT product_id FROM tickers의 인덱스로 인해 product_id 쿼리가 좋은 성능을 발휘할 것으로 예상되었습니다. 그러나 실행에는 지속적으로 500~600밀리초가 걸렸습니다.

쿼리 계획 조사

EXPLAIN ANALYZE은 product_id 인덱스를 무시하고 기본적으로 순차 스캔으로 설정된 쿼리 플래너를 보여줍니다. 인덱스를 강제로 사용해도 성능 문제가 해결되지 않았습니다.

인덱스 최적화 시도

product_id에 전용 인덱스를 생성하면 약간의 개선만 이루어졌으며 명시적으로 재정의되지 않는 한 플래너는 여전히 순차 스캔을 선호합니다.

효과적인 솔루션: 인덱스 건너뛰기 스캔 에뮬레이션

구현된 솔루션은 측면 조인이 포함된 재귀 쿼리를 사용하여 인덱스 건너뛰기 스캔을 에뮬레이트합니다. 이 접근 방식은 성능을 크게 향상시켜 225만 행의 데이터 세트에서도 실행 시간을 0.75밀리초로 단축했습니다.

요약

PostgreSQL의 현재 기본 인덱스 건너뛰기 스캔 기능 부족은 이 에뮬레이션 기술로 해결됩니다. 이 방법은 기존 인덱스를 효과적으로 활용하고 SELECT DISTINCT대형 테이블에 대한 쿼리

에 대한 순차 스캔의 성능 저하를 방지합니다.

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