Python 및 FastAPI를 사용하여 Word 문서 생성 자동화(python-docx-template 사용)
동적 콘텐츠가 포함된 Word 문서를 만들고 프로세스를 자동화해야 합니까? python-docx-template
라이브러리를 갖춘 Python은 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 수동으로 업데이트할 필요 없이 Word 문서를 동적으로 생성하는 방법을 보여줍니다.
송장 예시를 들어 설명해 보겠습니다. API의 데이터를 처리할 때 송장 데이터를 수동으로 업데이트하는 것은 지루하고 비실용적입니다. 다이내믹 제너레이션이 이를 해결해 드립니다.
Word 문서 템플릿을 고려해 보세요.
회사 세부정보 및 품목 목록은 자주 변경됩니다. 동적 생성은 이러한 가변성을 처리합니다.
이를 달성하려면 Jinja2 호환성을 위해 템플릿을 수정하세요. Jinja2의 템플릿 기능(조건부 렌더링, 반복)은 제공된 데이터를 기반으로 동적 채우기를 가능하게 합니다.
- Jinja2에 대해 자세히 알아보기: https://www.php.cn/link/7ef6c2494e3925e414c7730d6455b50f
Jinja2 호환 템플릿은 다음과 같습니다.
Jinja2 구문(예: {% if %}
및 {% for %}
)은 처음에는 복잡해 보일 수 있지만 강력한 제어 기능을 제공합니다. {{ }}
내의 표현식은 런타임 시 채워지는 변수를 나타냅니다. 예를 들어 {% if items %}
은 테이블 행을 렌더링하기 전에 items
변수가 존재하는지 확인합니다. {% for item in items %}
은 items
목록을 반복하여 각 항목에 대한 행을 생성합니다.
- Jinja2 태그에 대해 자세히 알아보기: https://www.php.cn/link/a3a8185b610d2c5e39015f64972c8705 및 https://www.php.cn/link/7ef6c2494e3925e414c7730d6455b50f
이제 Python을 사용하여 템플릿을 렌더링하기 위한 FastAPI 서버를 만들어 보겠습니다.
-
가상 환경 만들기:
pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
라이브러리 설치:
pip install "fastapi[standard]" docx docxtpl pydantic requests
로그인 후 복사 -
생성
main.py
: 기본 FastAPI 엔드포인트로 시작:from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}
로그인 후 복사localhost:8000
에 액세스하면{"Hello": "World"}
이 반환되어야 합니다. -
Jinja2 템플릿 가져오기: 수정된
invoice_tpl.docx
을 프로젝트 루트에 배치하세요. -
Enhance
main.py
: 다음 코드는 템플릿 렌더링, 이미지 가져오기 및 총액 계산을 처리합니다.pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
엔드포인트 테스트: JSON 페이로드(원본 텍스트의 예와 유사)를
에 보냅니다./
엔드포인트 -
출력 예: (원본 텍스트의 이미지가 여기에 포함됩니다)
결론: 이 튜토리얼에서는 python-docx-template
및 FastAPI를 사용한 동적 Word 문서 생성을 보여줍니다. Jinja2와 FastAPI의 조합은 문서 생성을 자동화하는 유연한 시스템을 만듭니다. 향후 블로그 게시물(2부)에서 PDF 생성을 다룰 예정입니다.
저장소: https://www.php.cn/link/1df146af0948a68b1342ce39907668fe
Husein Kantarci 팔로우:
- 개인 포트폴리오: huseink.dev
- LinkedIn: https://www.php.cn/link/50de294b9d4987a3c89b4a5cc4bdea62
- GitHub: https://www.php.cn/link/f2f9990bcda13be8771d656bf489dad5
- GitLab: https://www.php.cn/link/33bd1b801b3cf1b8eaf31d816bca2c95
자리 표시자 이미지 URL을 실제 이미지 URL로 바꿔야 합니다. 또한 코드에서는 원래 예제와 같이 필요한 데이터 모델(Company, BankInformation, Item, VatInformation, InvoiceContext)이 정의되어 있다고 가정합니다.
위 내용은 Python 및 FastAPI를 사용하여 Word 문서 생성 자동화(python-docx-template 사용)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
