집계 함수가 없는 MySQL GROUP BY 쿼리를 예측할 수 없는 이유는 무엇입니까?

MySQL GROUP BY 절에 집계 함수가 없는 경우 예측할 수 없는 결과

집계 함수를 사용하지 않고 GROUP BY 쿼리를 실행하면 다음 MySQL 예에서 볼 수 있듯이 반환되는 결과를 예측할 수 없습니다.

<code class="language-sql">SELECT * FROM emp GROUP BY dept</code>

이 쿼리는 집계 없이 모든 열을 검색하므로 예상치 못한 결과가 발생합니다. "Jill"과 "Fred"가 반환되고 "Jack"과 "Tom"은 제외됩니다.

근본 원인

MySQL 문서에 따르면 이러한 예측할 수 없는 동작은 서버가 성능을 최적화하기 위해 GROUP BY 절에서 중복 열을 생략하려는 의도에서 비롯됩니다. 그러나 이 최적화는 생략된 열이 각 그룹 내에서 동일한 값을 갖는 경우에만 작동합니다.

집계 함수가 없는 경우 MySQL은 생략된 열의 값이 동일해야 한다고 강요하지 않습니다. 대신 각 그룹의 값을 임의로 선택하므로 결과가 불확실하고 신뢰할 수 없게 됩니다.

데이터 무결성에 미치는 영향

이 동작은 다음 유형의 쿼리에 중요한 영향을 미칩니다.

<code class="language-sql">SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept</code>

이러한 쿼리는 결론이 나지 않은 결과를 반환하여 신뢰할 수 없는 정보를 초래할 수 있습니다.

모범 사례: 일관성 보장

일관되고 예측 가능한 결과를 보장하려면 GROUP BY 절에 모든 필수 열을 명시적으로 지정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 값이 다른 열을 생략할 위험이 없어져 결정적인 결과가 보장됩니다.

결론

GROUP BY에서 특정 열을 생략하면 성능이 향상될 수 있지만 잠재적인 결과를 이해하는 것이 중요합니다. 모범 사례를 준수하고 GROUP BY 절에 열을 명시적으로 지정함으로써 프로그래머는 쿼리 결과의 신뢰성과 정확성을 보장할 수 있습니다.

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