여러 SELECT 문을 결합하여 작업 완료 및 지연을 분석하려면 어떻게 해야 합니까?

효율적인 데이터 분석: 여러 SELECT 문 결합

데이터베이스 쿼리에는 여러 소스의 데이터를 결합하거나 여러 변환을 적용해야 하는 경우가 많습니다. 여러 SELECT 문의 출력을 결합하면 데이터를 조작하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 방법이 제공됩니다.

각 레코드가 마감일(PALT) 및 작업 기간(시작 이후 일수)을 포함하여 작업을 나타내는 작업 데이터베이스를 생각해 보세요. 작업 기간이 PALT를 초과하면 작업이 지연된 것입니다. 우리의 목표는 각 개인의 총 작업 수와 기한이 지난 작업 수를 보여주는 요약 테이블을 생성하는 것입니다.

이는 두 개의 별도 SELECT 문을 사용하여 달성할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks;</code>

이 쿼리는 각 개인(ks으로 식별됨)의 총 작업 수를 계산합니다.

<code class="language-sql">SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks;</code>

이 쿼리는 각 개인의 지연된 작업 수를 계산합니다.

이들을 결합하려면 LEFT JOIN:

을 사용합니다.

<code class="language-sql">SELECT t1.ks, t1.'# Tasks', COALESCE(t2.'# Late', 0) AS '# Late'
FROM 
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1
LEFT JOIN
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2
ON t1.ks = t2.ks;</code>

ks 열을 기준으로 결과를 조인합니다. COALESCE은 사람에게 늦은 작업이 없는 경우를 처리하며 NULL를 0으로 바꿉니다.

최종 테이블에는 ks(사람 ID), # Tasks(총 작업), # Late(지연된 작업 수, 없으면 0)이 표시됩니다. 이를 통해 개별 작업 부하와 기한이 지난 작업 비율을 철저하게 분석할 수 있습니다.

위 내용은 여러 SELECT 문을 결합하여 작업 완료 및 지연을 분석하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!