.NET에서 스레드로부터 안전한 HashSet 작업을 달성하는 방법은 무엇입니까?
.NET의 스레드로부터 안전한 HashSet 대안
이 문서에서는 .NET에서 HashSet
컬렉션을 관리하기 위한 스레드로부터 안전한 접근 방식을 살펴보고 수동 잠금에 대한 대안을 제공합니다. 귀하의 예에서는 유효하지만 잠재적으로 오류가 발생하기 쉬운 방법인 HashSet
작업에 대한 사용자 정의 잠금을 사용합니다. 더 나은 옵션을 살펴보겠습니다.
.NET
프레임워크는 ConcurrentDictionary
네임스페이스 내의 System.Collections.Concurrent
클래스를 우수한 솔루션으로 제공합니다. ConcurrentDictionary
은 스레드로부터 안전한 해시 테이블 기능을 제공하여 동시 읽기 및 쓰기를 효율적으로 처리합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
private ConcurrentDictionary<string, byte[]> _data;
또는 사용자 정의 ConcurrentHashSet
클래스를 만들 수도 있습니다. 이 접근 방식에는 스레드 안전을 보장하기 위한 내부 잠금 메커니즘이 포함됩니다. 샘플 구현은 다음과 같습니다.
public class ConcurrentHashSet<T> : IDisposable { private readonly ReaderWriterLockSlim _lock = new ReaderWriterLockSlim(LockRecursionPolicy.SupportsRecursion); private readonly HashSet<T> _hashSet = new HashSet<T>(); public bool Add(T item) { ... } //Implementation as in original example public void Clear() { ... } //Implementation as in original example public bool Contains(T item) { ... } //Implementation as in original example public bool Remove(T item) { ... } //Implementation as in original example public int Count { ... } //Implementation as in original example public void Dispose() { ... } //Implementation as in original example protected virtual void Dispose(bool disposing) { ... } //Implementation as in original example ~ConcurrentHashSet() { ... } //Implementation as in original example }
(참고: ...
은 간결성을 위해 원래 예제의 코드를 여기에 삽입해야 함을 나타냅니다.)
ConcurrentDictionary
또는 잘 구현된 ConcurrentHashSet
을 사용하면 수동 잠금에 비해 코드 명확성이 크게 향상되고 동기화 오류 위험이 줄어듭니다. 이러한 내장 솔루션은 성능과 스레드 안전성에 최적화되어 있습니다.
위 내용은 .NET에서 스레드로부터 안전한 HashSet 작업을 달성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.
