주어진 좌표로부터 5마일 이내에 있는 건물을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?

반경 5마일 내의 건물 찾기: 지리공간 솔루션

이 기사에서는 특정 좌표에서 반경 5마일 이내에 있는 모든 건물을 식별하는 일반적인 과제를 다룹니다. 이러한 공간 쿼리에 대한 고성능 솔루션을 제시하겠습니다.

시나리오:

"이름", "위도"("lat") 및 "경도"("lng") 열이 있는 "건물" 데이터베이스 테이블을 상상해 보세요. 각 건물의 위치는 위도와 경도로 정의됩니다.

문제:

목표는 특정 좌표 쌍에서 5마일 이내에 있는 모든 건물을 검색하는 것입니다(예: -84.38653999999998, 33.72024).

비효율적인 접근 방식:

위도와 경도 값을 별도로 저장한 ST_CONTAINS과 같은 함수를 사용하는 것은 비효율적입니다. 이 접근 방식은 쿼리 처리에 상당한 오버헤드를 추가합니다.

최적의 솔루션: 공간 데이터 유형 활용

최적의 성능을 위해 좌표를 도형 또는 지리 데이터 유형으로 저장하세요. 이를 통해 거리 계산이 크게 간소화됩니다. PostGIS 기능을 사용하여 시연해 보겠습니다.

효율적인 방법: ST_DWithin 및 ST_Distance

PostGIS는 효율적인 거리 계산을 위한 강력한 공간 기능을 제공합니다. ST_DWithin 및 ST_Distance 사용 방법은 다음과 같습니다.

ST_DWithin 사용(부울 결과):

ST_DWithin 도형이 지정된 거리 내에 있는지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.

<code class="language-sql">SELECT name, lng, lat,
  ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography,
              ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance
FROM building
WHERE
  ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography,
              ST_MakePoint(lng,lat)::geography, 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles</code>

ST_Distance(마일 단위 거리) 사용:

ST_Distance은 거리를 미터 단위로 반환합니다. 환산계수를 사용하여 마일리지로 환산합니다.

<code class="language-sql">SELECT name, lng, lat,
  ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography,
              ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance
FROM building
WHERE 
  ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography,
              ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 <= 5;</code>

이러한 공간 기능을 사용하고 좌표를 적절하게 저장하면 효과적인 지리공간 애플리케이션에 중요한 반경 5마일 내의 건물을 정확하고 효율적으로 검색할 수 있습니다. (-4.6314, 54.0887)를 실제 좌표로 바꾸세요.

위 내용은 주어진 좌표로부터 5마일 이내에 있는 건물을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!