위도와 경도 좌표를 사용하여 반경 5마일 내의 건물을 찾는 방법은 무엇입니까?
좌표를 사용하여 특정 반경 내의 건물을 검색하세요
지리 데이터를 처리할 때 일반적으로 특정 위치의 특정 범위 내에 있는 개체를 찾아야 합니다. 이는 특정 지점의 특정 반경 내에서 건물을 찾는 등의 작업에 특히 유용합니다. 이 기사에서는 주어진 좌표 세트에서 5마일 이내에 있는 모든 건물을 찾는 데 중점을 둘 것입니다.
데이터 구조
저희 데이터베이스 테이블 이름은 "Building"이며 다음과 같은 필수 정보가 포함되어 있습니다.
- 이름: 건물 이름
- lat: 위도 좌표
- lng: 경도 좌표
도전
특정 지점에서 반경 5마일 이내에 있는 모든 건물을 검색하고, 주어진 좌표 세트를 사용하여 이를 표현하려고 합니다.
- -84.38653999999998(경도)
- 33.72024(위도)
초기 시도
원하는 범위 내의 건물을 검색하려면 먼저 ST_Contains 함수 사용을 고려할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 좌표를 단일 기하학으로 저장하는 경우에만 작동합니다. 별도의 위도 및 경도 열을 사용하므로 ST_Contains를 직접 적용할 수 없습니다.
솔루션
대신 ST_DWithin 및 ST_Distance라는 두 가지 다른 함수를 활용하여 포인트 기반 지리공간 계산을 수행할 수 있습니다. 개별적으로 살펴보겠습니다.
1.ST_D내
ST_DWithin을 사용하면 도형이 다른 도형의 지정된 거리 내에 있는지 확인할 수 있습니다. 이 상황에서 이를 어떻게 사용하는지에 대한 예는 다음과 같습니다.
SELECT name, long, lat, ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat), 8046.72); -- 8046.72 米 = 5 英里
2. ST_거리
ST_Distance 두 도형 사이의 거리(미터 단위)를 계산합니다. 이를 사용하여 5마일 내의 모든 건물을 찾은 다음 거리를 마일로 변환할 수 있습니다.
SELECT name, long, lat, ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 < 5;
ST_Point 기하학을 구성할 때는 인수 순서가 중요합니다. 첫 번째 매개변수는 경도를 나타내고 두 번째 매개변수는 위도를 나타냅니다.
이 두 쿼리 중 하나를 실행하면 건물 이름, 경도, 위도 및 지정된 좌표로부터의 거리 목록이 반경 5마일 내의 건물만 포함하도록 필터링되어 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 위도와 경도 좌표를 사용하여 반경 5마일 내의 건물을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
