PostgreSQL에서 단일 함수 매개변수에 여러 값을 전달하려면 어떻게 해야 합니까?
VARIADIC 매개변수를 사용하여 단일 매개변수에 여러 값 전달
VARIADIC 매개변수를 사용하여 함수 만들기
단일 매개변수에 여러 값을 전달하려면 VARIADIC 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 매개변수에 대한 값 배열을 지정할 수 있습니다. job_ids라는 VARIADIC 매개변수를 허용하도록 다음 함수를 수정합니다.
CREATE OR REPLACE FUNCTION test_var(VARIADIC job_ids int[]) RETURNS TABLE ( job_id int, job_reference int, job_job_title text, job_status text ) AS $$ BEGIN RETURN QUERY SELECT jobs.id, jobs.reference, jobs.job_title, ltrim(right(jobs.status, -2)) AS status -- 使用right()函数改进字符串处理 FROM jobs INNER JOIN company c ON c.id = jobs.id -- 使用INNER JOIN改进查询效率 WHERE jobs."DeleteFlag" = '0' AND c.DeleteFlag = '0' AND c.active = '1' AND (jobs.id = ANY(job_ids) OR job_ids = '{ -1 }') -- 简化条件判断 ORDER BY jobs.job_title; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
VARIADIC 매개변수를 사용한 호출 기능
이제 job_ids 매개변수에 값 배열을 전달하여 test_var 함수를 호출할 수 있습니다. 예:
SELECT * FROM test_var('{270, 378}');
이렇게 하면 ID가 270 및 378인 작업 데이터가 반환됩니다.
기능 개선 및 추가 제안
VARIADIC 매개변수를 사용하는 것 외에도 right()
함수를 음수 길이와 함께 사용하여 문자열 시작 부분의 문자를 잘라낼 수도 있습니다. 이는 substring
을 사용하는 것보다 더 빠르고 간단합니다.
또한 DeleteFlag
열의 데이터 유형이 텍스트가 아닌 부울인지 확인하세요. 이를 통해 정확한 비교와 효율성이 보장됩니다.
마지막으로 답변에 제공된 f_test 함수는 PL/pgSQL의 사용을 피하고 이러한 문제를 해결하는 간결한 SQL 함수를 보여줍니다. 실제 요구 사항에 따라 적절한 기능 구현 방법을 선택하는 것이 좋습니다.
위 내용은 PostgreSQL에서 단일 함수 매개변수에 여러 값을 전달하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
