즉시 사용자 참여 유도: React SPA에 대화형 데모 삽입
천 마디 말보다 한 장의 사진이 더 가치가 있다면, 대화형 데모의 가치는 분명... 백만 달러일 것입니다.
앱의 목적을 이해하기 위해 유행어를 스크롤하는 것을 좋아하시나요? 아마도 그렇지 않을 것입니다. 그리고 나는 나의 최신 열정 프로젝트인 Wanna에 대해 그 모든 헛소리를 쓰고 싶지 않았습니다. 그래서 저는 더 흥미로운 솔루션을 추구했습니다. 사용자가 탐색할 수 있도록 자체 랜딩 페이지 내에 내 앱을 중첩시키는 것입니다!
구현
React의 구성성 덕분에 거의 간단히 루트 앱 구성 요소를 렌더링하고 하루에 끝낼 수 있습니다.
export const InteractiveDemo = () => { return ( <App /> ) }
그러나 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다.
- 데모 앱의 탐색은 실제 앱을 탐색합니다
- 데모 앱은 실제 데이터를 검색하므로 실패하거나 제대로 표시되지 않을 수 있습니다
- 사용자가 보고 있는 내용이 명확하지 않을 수 있습니다
이 문제를 해결해 보세요. React Router v6과 Apollo GraphQL을 사용하고 싶지만 기술에 관계없이 개념이 적용됩니다.
항해
데모 앱의 탐색을 실제 앱과 분리하기 위해 다른 탐색 제공자 내에 래핑합니다.
+import { MemoryRouter, UNSAFE_LocationContext } from 'react-router' export const InteractiveDemo = () => { return ( + // Hack to nest MemoryRouter inside BrowserRouter. + // https://github.com/remix-run/react-router/issues/7375 + <UNSAFE_LocationContext.Provider value={null}> + <MemoryRouter initialEntries={['/app']}> <App /> + </MemoryRouter> + </UNSAFE_LocationContext.Provider> ) }
Demo가 내부적으로 탐색하는 동안 브라우저가 동일한 페이지에 유지되도록 MemoryRouter를 사용합니다.
데이터
데모 앱에 가짜 데이터를 제공하기 위해 우리는 useState를 사용하여 클라이언트 앱 내에 가짜 "백엔드"를 유지하고 이를 모의 클라이언트 또는 서버(구현에 따라 다름)를 통해 제공합니다. 이는 나머지 앱 코드에 대한 최소한의 침해이며 수동 테스트를 위해 데모를 사용할 수도 있습니다. 빠르게 반복할 때 매우 편리합니다.
저는 mock-apollo-client를 사용했습니다. REST 또는 tRPC의 경우 nock와 같은 것을 사용할 수 있습니다. 자동화된 테스트를 위한 것이지만 여기에 꼭 필요한 것입니다.
먼저 요청 핸들러가 실제 백엔드를 모방하는 방식으로 데모 데이터를 쿼리하고 변경하는 모의 클라이언트를 만듭니다.
import { InMemoryCache } from '@apollo/client' import { createMockClient, createMockSubscription } from 'mock-apollo-client' import { useMemo, useState } from 'react' // GraphQL documents that our client sends to the real server import GET_FRIENDS from '../../gql/getFriends.gql' import ADD_FRIEND from '../../gql/addFriend.gql' // Simplified example export const useDemoClient = () => { const [friends, setFriends] = useState[{ __typename: 'User', id: 1, name: 'Nick', }] // Cache should persist across clients const cache = useMemo(() => { // Should be the same cache configuration you provide to your real Apollo client return new InMemoryCache() }, []) // We need to recreate the mock client whenever the data changes // because it doesn't support resetting request handlers. const mockClient = useMemo(() => { const client = createMockClient({ cache }) client.setRequestHandler(GET_FRIENDS, () => Promise.resolve({ data: { friends: friends } })) client.setRequestHandler(ADD_FRIEND, ({ user }) => { setFriends((prev) => prev.concat([user])) return Promise.resolve({ data: { addFriend: user } }) }) return client }, [friends]) return mockClient }
그런 다음 탐색에서와 마찬가지로 모의 클라이언트를 사용하여 새 공급자로 데모를 래핑합니다.
+import { ApolloProvider } from '@apollo/client' export const InteractiveDemo = () => { + const demoClient = useDemoClient() return ( + <ApolloProvider client={demoClient}> <UNSAFE_LocationContext.Provider value={null}> <MemoryRouter initialEntries={['/app']}> <App /> </MemoryRouter> </UNSAFE_LocationContext.Provider> + </ApolloProvider> ) }
대신 모의 서버를 사용한 경우 해당 URL을 데모 앱의 실제 클라이언트에 삽입합니다.
비주얼
효과가 있어요! 이제 대화형 데모를 보고 있다는 것을 사용자에게 어떻게 분명히 알릴 수 있을까요?
Wanna는 모바일 우선이므로 휴대폰 프레임 내부에 데모를 렌더링하기로 결정했습니다. 내가 가장 좋아 보인다고 생각하는 장치(예: 데모 공간을 최대화하기 위한 최소 베젤)를 제공하기 때문에 devices.css를 사용했습니다. 하지만 단순화를 위해 여기서는 기본적으로 React를 지원하는 라이브러리인 React-device-frameset을 사용하겠습니다.
또한 확대/축소를 사용하여 데모 UI를 축소하고 페이지의 나머지 부분에 멋지게 중첩해 보겠습니다. Wanna에서는
export const InteractiveDemo = () => { return ( <App /> ) }
위 내용은 즉시 사용자 참여 유도: React SPA에 대화형 데모 삽입의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
