기존 ASP에서 저장 프로시저를 효율적으로 실행하고 결과를 검색하는 방법은 무엇입니까?
기본 ASP 저장 프로시저 실행 및 결과 검색: 모범 사례
기존 ASP 개발자는 SQL Server 저장 프로시저 작업 시, 특히 결과 검색과 관련하여 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 프로시저가 데이터를 반환해야 하는 경우에도 빈 응답 또는 닫힌 레코드 집합은 일반적인 문제입니다. 이는 ASP 코드 내에서 중요한 SQL Server 설정과 비효율적인 데이터 처리를 간과하는 데서 비롯되는 경우가 많습니다.
빈 결과가 자주 발생하는 원인 중 하나는 저장 프로시저에서 SET NOCOUNT ON
사용을 무시하는 것입니다. 기본적으로 SQL Server는 영향을 받은 행 수를 반환하므로 실제 결과 집합을 방해할 수 있습니다. SET NOCOUNT ON
데이터만 반환되도록 보장합니다.
또 다른 성능 병목 현상은 ADODB.Recordset
을 사용하여 데이터를 반복하는 것입니다. 이 접근 방식은 느릴 수 있습니다. 보다 효율적인 방법은 후속 처리를 위해 전체 결과 세트를 배열로 검색하는 것입니다.
클래식 ASP 저장 프로시저 처리를 위한 최적화된 접근 방식:
다음 단계에서는 Classic ASP에서 저장 프로시저를 실행하고 데이터를 검색하는 최적화된 방법을 자세히 설명합니다.
-
인스턴스화
ADODB.Command
:ADODB.Command
개체를 생성하고 유효한 연결 문자열 또는ADODB.Connection
개체를 사용하여 연결을 설정합니다. -
명령 속성 구성:
CommandText
속성을 저장 프로시저 이름으로 설정하고CommandType
속성을 adCmdStoredProc
으로 설정합니다. -
매개변수 관리: 저장 프로시저가 매개변수를 허용하는 경우
Parameters
컬렉션을 사용하여 매개변수를 추가하고 데이터 유형과 방향(예:adParamInput
)을 지정합니다. -
데이터 실행 및 검색:
Execute
메서드를 사용하여 명령을 실행합니다. 레코드세트를 직접 처리하는 대신GetRows
메소드를 사용하면 전체 결과세트를 2차원 배열로 효율적으로 로드할 수 있습니다.
수정된 코드 예:
다음은 이러한 개선 사항을 보여주는 세련된 코드 예제입니다.
Const adParamInput = 1, adVarChar = 200 Dim conn_string, row, rows, ary_data conn_string = "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec .ActiveConnection = conn_string .CommandType = adCmdStoredProc .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber", adVarChar, adParamInput, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group", adVarChar, adParamInput, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", adVarChar, adParamInput, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam", adVarChar, adParamInput, 50, targetType) Set rs = .Execute() If Not rs.EOF Then ary_data = rs.GetRows() rs.Close() Set rs = Nothing End If End With Set objCommandSec = Nothing ' Process data from the array If IsArray(ary_data) Then rows = UBound(ary_data, 2) For row = 0 To rows Response.Write(ary_data(1, row) & "<br>") ' Example: Accessing the second column (index 1) Next Else Response.Write("No data returned") End If
이 수정된 코드는 효율적으로 데이터를 배열로 검색하여 레코드 세트 반복으로 인한 성능 오버헤드를 피하고 Classic ASP에서 더 빠르고 안정적인 저장 프로시저 실행을 가능하게 합니다. 프로덕션 환경에서는 잠재적인 오류를 적절하게 처리하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 기존 ASP에서 저장 프로시저를 효율적으로 실행하고 결과를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.
