내 Entity Framework 비동기 작업이 동기 작업보다 10배 느린 이유는 무엇입니까?

Entity Framework 비동기 성능 병목 현상

문제:

비동기 Entity Framework 데이터베이스 호출은 동기식 Entity Framework 데이터베이스 호출에 비해 성능이 상당히 느리며 실행 시간이 10배 증가하는 경우가 많습니다. 다음 예를 고려해보세요:

<code class="language-csharp">// Retrieve albums
var albums = await this.context.Albums
    .Where(x => x.Artist.ID == artist.ID)
    .ToListAsync();</code>

근본 원인:

이 성능 문제는 EF 6 비동기 구현의 결함으로 인해 발생합니다. 이진 열이 포함된 테이블을 처리할 때 EF는 보다 효율적인 순차 액세스(CommandBehavior.SequentialAccess) 대신 비순차 데이터 검색(CommandBehavior.Default)을 잘못 사용합니다.

분석:

1. 비효율적인 데이터 검색: 비순차적 읽기는 데이터베이스가 각 레코드에 대해 전체 행을 메모리에 로드하도록 강제하므로 특히 대규모 바이너리 필드의 경우 성능이 크게 저하됩니다.
2. 비동기 오버헤드: EF 6의 비동기 메커니즘은 수많은 백그라운드 작업 및 동기화 프리미티브를 통해 상당한 오버헤드를 발생시킵니다. 특히 대규모 데이터 세트의 경우 이러한 오버헤드로 인해 문제가 더욱 악화됩니다.

결과:

1. 성능 저하: 10배의 속도 저하는 이 성능 문제의 심각성을 강조합니다.
2. 리소스 부담: 과도한 작업 생성 및 동기화로 인해 상당한 시스템 리소스가 소비되어 CPU 및 메모리 사용량이 증가합니다.

해상도:

향후 EF 버전에서는 이 문제가 해결될 것으로 예상되지만 해결 방법은 TaskCompletionSource<T>을 사용하여 비동기 메서드 내에서 동기 작업을 수동으로 래핑하는 것입니다. 이는 EF의 비효율적인 비동기 구현을 우회합니다.

요약:

비동기 Entity Framework 작업의 성능 저하는 비동기 프로그래밍에 내재된 것이 아니라 EF 6 구현의 특정 버그입니다. 수동 비동기 래퍼를 사용하면 이러한 성능 병목 현상을 효과적으로 완화하고 애플리케이션 응답성을 향상시킬 수 있습니다.

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