OOP 및 MySQL을 사용하여 PHP CRUD 애플리케이션 구축: 모범 사례 가이드
PHP 애플리케이션 개발에서는 데이터베이스 작업을 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제)는 가장 일반적인 데이터베이스 작업 중 하나입니다. 객체 지향 프로그래밍(OOP) 원칙을 채택하면 코드를 더 간단하고 쉽게 재사용하고 확장할 수 있습니다. PHP와 함께 MySQL을 사용하면 애플리케이션이 데이터 저장을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 OOP 및 MySQL을 사용하여 PHP CRUD 애플리케이션을 구축하는 방법을 안내합니다. 우리는 모범 사례와 디자인 패턴을 따라 코드를 구성하여 초보자에게 친숙하면서도 대규모 프로젝트에서 사용할 수 있을 만큼 강력하도록 할 것입니다.
이 가이드를 읽고 나면 PHP에서 OOP 원칙을 사용하여 데이터베이스 작업을 위한 탄탄한 기반을 갖게 될 것입니다.
목차
- PHP에서 OOP의 중요성
- 프로젝트 설정
- 데이터베이스 생성
- 폴더 구조
- 데이터베이스에 연결
- CRUD 작업 생성
- 만들기
- 읽기
- 업데이트
- 삭제
- 요약
1. PHP에서 OOP의 중요성
객체 지향 프로그래밍(OOP) 은 "객체"를 사용하여 코드를 구성하는 프로그래밍 패러다임입니다. PHP에서 OOP를 사용하면 실제 엔터티를 나타내는 클래스를 생성하여 코드를 더욱 모듈화하고, 재사용하고, 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다.
데이터베이스 작업 시 OOP 원칙을 적용한다는 것은 다음을 의미합니다.
- 관심사항 분리: 데이터베이스 로직은 나머지 애플리케이션 로직과 별도로 클래스에 캡슐화됩니다.
- 재사용성: 애플리케이션의 여러 부분에서 데이터베이스 클래스를 재사용할 수 있습니다.
- 유지관리성: 애플리케이션이 성장함에 따라 코드를 업데이트하고 확장하기가 더 쉽습니다.
2. 프로젝트 설정
코딩을 시작하기 전에 유지 관리가 쉬운 폴더 구조를 설정해 보겠습니다. 프로젝트는 다음과 같이 구성되어야 합니다.
<code>php-crud/ ├── config/ │ └── Database.php ├── controllers/ │ └── UserController.php ├── models/ │ └── User.php ├── views/ │ └── user_list.php ├── public/ │ └── index.php └── .gitignore</code>
- config/Database.php: 데이터베이스 연결 로직이 포함되어 있습니다.
- controllers/UserController.php: CRUD 작업을 처리하고 모델과 통신합니다.
- models/User.php: MySQL의 사용자 테이블과 상호 작용하기 위한 로직이 포함되어 있습니다.
- views/user_list.php: 사용자 데이터를 테이블 형식으로 표시합니다.
- public/index.php: 애플리케이션의 진입점입니다.
3. 데이터베이스 생성
MySQL에서 데이터베이스와 사용자 테이블을 생성하는 것부터 시작해 보겠습니다. 다음 SQL 쿼리를 실행하여 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.
CREATE DATABASE php_crud; USE php_crud; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
이 테이블에는 이름, 이메일, 생성 날짜 등 기본 사용자 정보가 저장됩니다.
4. 폴더 구조
기본 폴더 구조를 설정했습니다. 각 폴더의 기능은 다음과 같습니다.
- config/: 데이터베이스 구성 및 연결 논리가 포함되어 있습니다.
- controllers/: 요청을 처리하고 모델에서 해당 메서드를 호출합니다.
- models/: 비즈니스 로직과 데이터베이스 상호 작용을 나타냅니다.
- views/: 사용자에게 데이터를 표시합니다.
- public/: public 폴더에는 애플리케이션의 진입점 역할을 하는 index.php 파일이 포함되어 있습니다.
5. 데이터베이스에 연결
config/Database.php에서 데이터베이스 연결 클래스를 생성하는 것부터 시작해 보겠습니다.
<code>php-crud/ ├── config/ │ └── Database.php ├── controllers/ │ └── UserController.php ├── models/ │ └── User.php ├── views/ │ └── user_list.php ├── public/ │ └── index.php └── .gitignore</code>
이 클래스는 MySQL에 대한 PDO 연결을 생성하고 프로젝트에서 재사용할 수 있습니다.
6. CRUD 작업 생성
사용자 데이터를 처리하기 위한 모델을 만들어 보겠습니다. 이 클래스는 사용자 테이블과 상호 작용하고 CRUD 작업을 수행합니다.
모델 생성(User.php)
CREATE DATABASE php_crud; USE php_crud; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
컨트롤러 생성(UserController.php)
<?php namespace Config; use PDO; class Database { private $host = '127.0.0.1'; private $dbName = 'php_crud'; private $username = 'root'; private $password = ''; private $connection; public function connect() { try { $this->connection = new PDO( "mysql:host={$this->host};dbname={$this->dbName}", $this->username, $this->password ); $this->connection->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); return $this->connection; } catch (PDOException $e) { die("Database connection failed: " . $e->getMessage()); } } }
보기 만들기(user_list.php)
<?php namespace Models; use Config\Database; class User { private $conn; public function __construct() { $database = new Database(); $this->conn = $database->connect(); } public function create($name, $email) { $sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (:name, :email)"; $stmt = $this->conn->prepare($sql); $stmt->bindParam(':name', $name); $stmt->bindParam(':email', $email); return $stmt->execute(); } public function read() { $sql = "SELECT * FROM users"; $stmt = $this->conn->prepare($sql); $stmt->execute(); return $stmt->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC); } public function update($id, $name, $email) { $sql = "UPDATE users SET name = :name, email = :email WHERE id = :id"; $stmt = $this->conn->prepare($sql); $stmt->bindParam(':name', $name); $stmt->bindParam(':email', $email); $stmt->bindParam(':id', $id); return $stmt->execute(); } public function delete($id) { $sql = "DELETE FROM users WHERE id = :id"; $stmt = $this->conn->prepare($sql); $stmt->bindParam(':id', $id); return $stmt->execute(); } }
진입점 생성(index.php)
<?php namespace Controllers; use Models\User; class UserController { public function createUser($name, $email) { $user = new User(); return $user->create($name, $email); } public function getUsers() { $user = new User(); return $user->read(); } public function updateUser($id, $name, $email) { $user = new User(); return $user->update($id, $name, $email); } public function deleteUser($id) { $user = new User(); return $user->delete($id); } }
요약
우리는 OOP 원칙을 따르고 PHP의 모범 사례를 적용하여 간단하고 확장 가능한 CRUD 애플리케이션을 구축했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 새로운 기능으로 프로젝트를 쉽게 확장하거나 데이터베이스 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다.
이 가이드에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.
- 간단하고 관리하기 쉬운 폴더 구조.
- MySQL 연결을 위한 재사용 가능한 데이터베이스 클래스입니다.
- 모든 CRUD 작업을 캡슐화하는 사용자 모델입니다.
- 비즈니스 로직을 처리하기 위한 UserController입니다.
이 구조를 사용하면 PHP 애플리케이션이 더 깔끔하고, 모듈화되고, 확장하기 쉬워집니다. 이제 이 접근 방식을 사용하여 OOP 및 MySQL을 사용하여 더 크고 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
즐거운 코딩하세요! ?
위 내용은 OOP 및 MySQL을 사용하여 PHP CRUD 애플리케이션 구축: 모범 사례 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
