MySQL 외래 키가 NULL 값을 허용할 수 있습니까?
MySQL 외래 키는 NULL 값을 허용합니까?
데이터베이스 테이블을 설계할 때는 데이터 무결성을 강화하는 것이 중요합니다. 외래 키를 통해 다른 테이블의 열을 참조하는 것은 이러한 연결을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 일반적인 질문은 다음과 같습니다. 외래 키가 있는 테이블 열이 NULL 값을 허용합니까?
InnoDB 테이블 유형을 사용하는 MySQL의 경우 대답은 '예'입니다. 외래 키 열을 Null 허용으로 선언할 수 있습니다. 이 동작을 사용하면 외래 키 열에 NULL 값이 있는 새 행을 삽입할 수 있지만 NULL이 아닌 값을 입력할 때 제약 조건이 적용됩니다.
이를 설명하기 위해 다음 예를 고려해보세요.
CREATE TABLE parent (id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id)); CREATE TABLE child ( id INT NULL, parent_id INT NULL, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) );
이제 "parent_id"가 NULL인 "child" 테이블에 행을 삽입해 보겠습니다.
INSERT INTO child (id, parent_id) VALUES (1, NULL); -- 查询成功,影响 1 行 (0.01 秒)
"parent_id" 열에 NULL 값을 지정했기 때문에 이 삽입 작업이 성공했습니다. 그러나 "상위" 테이블에 존재하지 않는 NULL이 아닌 값을 삽입하려고 하면 외래 키 제약 조건이 적용되므로 오류가 발생합니다.
INSERT INTO child (id, parent_id) VALUES (2, 1); -- 错误 1452 (23000):无法添加或更新子行:外键约束失败 (`t/child`, CONSTRAINT `child_ibfk_1` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`))
이 동작은 데이터 무결성에 대한 유연성과 제어를 제공합니다. 데이터를 채우는 동안 임시 NULL 값을 허용하고 나중에 외래 키 제약 조건을 적용할 수 있습니다. 외래 키 열의 NULL 제약 조건을 주의 깊게 관리하면 데이터의 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 외래 키가 NULL 값을 허용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
