CASE WHEN 및 SUM()을 사용하여 SQL에서 열을 피벗하는 방법은 무엇입니까?
CASE WHEN 및 SUM()을 사용하여 SQL에서 열 피벗
데이터 변환에는 테이블의 모양을 변경하고 데이터를 행에서 열로 이동하는 작업(피버팅이라고 알려진 프로세스)이 필요한 경우가 많습니다. 이 예에서는 CASE WHEN
및 SUM()
을 사용하여 SQL에서 열을 피벗하는 방법을 보여줍니다.
"Bank"라는 샘플 테이블을 고려해 보겠습니다.
Bank: name val amount John 1 2000 Peter 1 1999 Peter 2 1854 John 2 1888
우리의 목표는 이 표를 다음 형식으로 변환하는 것입니다.
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
실패할 때 간단한 사례가 필요한 이유
CASE WHEN
만 사용하는 순진한 접근 방식은 다음과 같습니다.
SELECT name, CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal1, CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal2 FROM bank;
잘못된 결과가 발생합니다.
name amountVal1 amountVal2 John 2000 0 Peter 1999 0 John 0 1888 Peter 0 1854
문제는 각 행이 독립적으로 처리된다는 것입니다. 결과를 집계해야 합니다.
SUM()을 사용한 올바른 솔루션
해결책은 SUM()
집계 함수를 사용하여 각 amount
및 name
조합에 대한 val
값을 합산하는 것입니다.
SELECT name, SUM(CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal1, SUM(CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal2 FROM bank GROUP BY name;
이 쿼리는 피벗 테이블을 올바르게 생성합니다.
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
GROUP BY name
절은 SUM()
함수가 각 고유 이름에 대한 금액을 집계하도록 보장합니다. CASE WHEN
문은 조건부로 적절한 열(amountVal1
및 amountVal2
)에 금액을 할당하며, 지정된 이름에 특정 val
이 없는 경우를 기본값으로 0을 사용하여 처리합니다. 이 기술은 SQL에서 열 피벗을 수행하는 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 CASE WHEN 및 SUM()을 사용하여 SQL에서 열을 피벗하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
