꼭 알아야 할 기술 스택
2025년에 배울 가치가 있는 12가지 인기 기술 스택과 빠르게 돈을 벌 수 있는 가이드
2025년에는 기술이 빠르게 발전하고 있으므로 올바른 기술 스택을 선택하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 2025년에 주목받을 기술 스택 12가지를 소개하고, 빠르게 돈을 벌 수 있는 AI Notion 템플릿 가이드도 함께 제공하겠습니다. 웹 개발자든, 모바일 앱 개발자든, AI/블록체인 분야 전문가든 자신에게 맞는 방향을 찾을 수 있습니다.
1. MERN 스택(MongoDB, Express.js, React, Node.js)
MERN 스택은 풀 스택 웹 개발을 위한 완벽한 솔루션으로, JavaScript를 사용하여 웹 사이트의 프런트엔드와 백엔드를 구축하고 개발 프로세스를 간소화하며 애플리케이션의 확장성을 높일 수 있습니다.
2025년에 MERN을 공부해야 하는 이유:
- 확장성: MERN의 구성 요소는 강력하고 내결함성이 있습니다.
- 인기: React와 Node.js는 개발자 커뮤니티에서 인기 있는 선택입니다.
- 풀 스택 잠재력: 모든 작업에 단일 언어인 JavaScript를 사용하세요.
탐색할 가치가 있는 도구:
- React 서버 구성 요소: 페이지 로딩 속도를 가속화합니다.
- Prisma: 데이터베이스를 효율적으로 관리하세요.
관련 링크:
- 몽고DB
- Express.js
- 반응
- Node.js
2. MEVN 스택(MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
단순성과 성능을 찾고 있다면 MEVN 스택을 선택하세요. React의 대안으로 Vue.js를 사용하여 성능 저하 없이 보다 접근하기 쉬운 환경을 제공합니다.
2025년에 MEVN을 공부해야 하는 이유:
- Vue.js의 단순성: 초보자에게 이상적이지만 전문가의 요구를 충족할 만큼 강력합니다.
- 채택률 증가: 기업에서는 유연성과 효율성 때문에 Vue.js를 선호합니다.
관련 링크:
- Vue.js
- 몽고DB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack(자바스크립트, API, 마크업)
JAMstack은 단순한 기술 스택이 아니라 웹 아키텍처의 혁명입니다. 속도, 보안 및 단순성을 염두에 두고 설계된 이 제품은 정적 웹사이트를 위한 첫 번째 선택입니다.
2025년에 JAMstack을 배워야 하는 이유:
- 성능: 정적 웹사이트는 빛처럼 빠른 로딩 속도를 의미합니다.
- 보안: 서버측 취약점을 최소화합니다.
주요 도구:
- Next.js: 서버 측 렌더링에 이상적입니다.
- Netlify 및 Vercel: 배포 프로세스를 단순화합니다.
관련 링크:
- 잼스택
- Next.js
- 넷티파이
- 베르셀
4. T3 스택(Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
TypeScript를 좋아하고 애플리케이션에서 유형 안전성을 달성하려는 개발자를 위해 T3 스택이 큰 파장을 일으키고 있습니다.
2025년에 T3를 공부하는 이유:
- 포괄적인 TypeScript: 프런트엔드에서 백엔드까지 유형 안전성을 보장합니다.
- Next.js 성능: 매우 빠른 웹 앱을 구축하세요.
관련 링크:
- Next.js
- 타입스크립트
- tRPC
- 테일윈드 CSS
- 프리즈마
5. Flutter 스택(Flutter, Firebase)
모바일 애플리케이션 개발은 인기 있는 분야이며 Flutter는 크로스 플랫폼 개발을 위해 선택한 기술 스택입니다.
2025년에 Flutter를 배워야 하는 이유:
- 크로스 플랫폼: 한 번 작성하면 어디에나 배포할 수 있습니다.
- 빠른 개발: 핫 리로드와 같은 기능은 개발 프로세스 속도를 높입니다.
관련 링크:
- 설레임
- Firebase
6. PERN 스택(PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
SQL 데이터베이스를 선호하는 개발자에게 PERN 스택은 데이터 기반 애플리케이션을 위한 강력한 도구입니다.
2025년에 PERN을 공부해야 하는 이유:
- 강력한 데이터베이스: PostgreSQL은 최고의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.
- React Dominance: 는 최신 사용자 인터페이스를 위한 확실한 선택입니다.
관련 링크:
- 포스트그레SQL
- Express.js
- 반응
- Node.js
7. Django 스택(Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python 애호가 여러분, 이 스택은 여러분을 위한 것입니다. Django 스택은 신속한 개발에 적합하며 보안 기능이 내장되어 있습니다.
2025년에 Django를 배워야 하는 이유:
- 빠른 개발: 앱을 빠르게 설치하고 실행하세요.
- 데이터 과학 통합: 웹 개발과 데이터 과학을 쉽게 결합할 수 있습니다.
관련 링크:
- 장고
- 포스트그레SQL
- 반응
- 각도
8. DevOps 스택(Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
인프라와 자동화에 관심이 있으십니까? DevOps 스택은 배포 및 확장을 단순화하는 데 중요합니다.
2025년에 DevOps를 배워야 하는 이유:
- 코드형 인프라: 모든 것을 자동화합니다.
- 컨테이너화: Docker와 Kubernetes는 업계 표준입니다.
관련 링크:
- 도커
- 쿠버네티스
- 젠킨스
- 테라폼
9. AI/ML 스택(Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
AI와 ML은 단순한 유행어가 아니라 미래를 만들어가고 있습니다. AI/ML 스택은 이 분야에서 변화를 만들고자 하는 모든 사람에게 매우 중요합니다.
2025년에 AI/ML을 배워야 하는 이유:
- 수요 증가: AI 전문가는 모든 산업에 필요합니다.
- Python 생태계: 풍부한 라이브러리를 사용하면 모델 구축이 더 쉬워집니다.
관련 링크:
- 파이썬
- 텐서플로우
- 파이토치
- 빠른API
10. 블록체인 개발 스택(Solidity, Ethereum, Hardhat)
블록체인 기술은 사라지지 않습니다. 이 기술 스택을 마스터하면 분산형 애플리케이션의 선두에 설 수 있습니다.
2025년에 블록체인을 배워야 하는 이유:
- DeFi의 성장: 탈중앙화 금융 분야가 호황을 누리고 있습니다.
- 스마트 계약: Solidity는 블록체인 개발을 위해 선택한 언어입니다.
관련 링크:
- 견고함
- 이더리움
- 안전모
11. 스프링 부트 리액트 스택
Java를 좋아하는 개발자를 위해 Spring Boot React 스택은 강력한 백엔드와 동적 프런트엔드를 제공합니다.
2025년에 Spring Boot React를 배워야 하는 이유:
- 기업 채택: 대기업이 신뢰합니다.
- Java 생태계: 다양한 도구와 라이브러리를 활용해 보세요.
관련 링크:
- 스프링부트
- 반응
12. Rust 풀 스택(Rust, Actix Web, Yew)
Rust는 성능과 보안으로 주목을 받아 프론트엔드와 백엔드 개발 모두에 탁월한 선택이 되었습니다.
2025년에 Rust를 배워야 하는 이유:
- 고성능: 메모리 집약적인 애플리케이션에 적합합니다.
- 진화하는 생태계: Rust의 커뮤니티와 도구는 빠르게 확장되고 있습니다.
관련 링크:
- 러스트
- 액틱스 웹
- 유
결론
올바른 기술 스택을 선택하는 것은 개인 목표와 만들고 싶은 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 웹 개발, 모바일 앱, AI, 블록체인 등 어떤 분야에서 작업하든 귀하에게 적합한 기술 스택이 있습니다. 자세히 알아보고, 계속 배우고, 놀라운 것들을 만들어보세요! 2025년에 가장 선호하는 기술 스택은 무엇입니까? 여러분의 생각을 자유롭게 공유해 주세요!
100달러 빨리 벌기: AI 개념 템플릿
이제 무료입니다!
안내를 보려면 여기를 클릭하세요
추가 수익을 빨리 벌고 싶으십니까? 이 가이드는 Notion 템플릿을 만들고 판매하는 과정을 단계별로 안내합니다. 초보자나 온라인으로 쉽게 돈을 벌 수 있는 방법을 찾는 사람에게 적합합니다.
이 가이드를 다운로드해야 하는 이유:
- 빠른 수익 창출 시작: 간단한 단계에 따라 사람들이 원하고 구매할 의향이 있는 템플릿을 만드세요.
- AI로 시간 절약: ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 템플릿을 디자인하고 개선하는 방법을 알아보세요.
- 성장하는 시장에 참여하세요: 매일 더 많은 사람들이 Notion을 사용하고 있으며 시간을 절약하고 체계적으로 정리하려면 템플릿이 필요합니다.
유용한 도구 포함:
- ChatGPT 팁 PDF: 창의력을 자극하고 템플릿을 더 빠르게 만들 수 있는 미리 준비된 팁입니다.
- 체크리스트 PDF: 작업을 계속 진행하세요.
내용 요약:
- 명확한 단계: 아이디어부터 판매까지 모든 것을 배우세요.
- 뜨거운 아이디어를 찾는 방법: 연구 동향과 수요.
- AI로 만들기: AI 도구를 사용하여 템플릿을 개선하는 팁.
- 사용하기 쉬운 템플릿 만들기: 깔끔한 디자인 팁.
- 템플릿 판매: Gumroad 또는 Etsy와 같은 플랫폼에서 공유 및 판매에 대한 팁.
- 일반적인 문제 해결: 낮은 판매량이나 까다로운 디자인과 같은 문제를 해결합니다.
적합 대상:
- 온라인으로 추가 수익을 창출하고 싶은 사람.
- Notion을 즐겨 사용하고 자신의 생각을 공유하고 싶은 사람들.
- 디지털 제품 판매를 시작하는 쉬운 방법을 찾고 있는 크리에이터입니다.
지금 무료 사본을 받고 수익을 창출해 보세요!
위 내용은 꼭 알아야 할 기술 스택의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
