> 데이터 베이스 > MySQL 튜토리얼 > Pandas의 `rank()` 함수는 어떻게 밀집 순위를 구현합니까?

Pandas의 `rank()` 함수는 어떻게 밀집 순위를 구현합니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2025-01-12 07:26:43
원래의
264명이 탐색했습니다.

How Does Pandas' `rank()` Function Implement Dense Ranking?

Pandas의 DENSE RANK 기능

Pandas의 DENSE_RANK() 함수는 데이터 프레임의 각 행의 순위를 계산하여 동일한 값에 동일한 순위를 할당하는 데 사용됩니다. 이 기능을 구현하려면 pd.Series.rank 메서드를 사용하고 method='dense'을 설정하면 됩니다.

다음 데이터 프레임을 고려해 보겠습니다.

<code>Year  Value
2012  10
2013  20
2013  25
2014  30</code>
로그인 후 복사

밀도 순위가 포함된 추가 열 "Rank"를 생성하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)</code>
로그인 후 복사

결과 데이터 프레임은 다음과 같습니다.

<code>    Year  Value  Rank
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>
로그인 후 복사

이 출력에서는 2013년의 중복 값이 ​​모두 순위 2로 할당되어 밀집 순위의 동작을 보여줍니다.

위 내용은 Pandas의 `rank()` 함수는 어떻게 밀집 순위를 구현합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
저자별 최신 기사
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿