Parallel.ForEach 또는 Task.Factory.StartNew: 병렬 처리에 더 적합한 것은 무엇입니까?

Parallel.ForEach와 Task.Factory.StartNew: 병렬 프로그래밍 비교 분석

컬렉션에 대한 작업을 병렬화할 때 Parallel.ForEach 및 Task.Factory.StartNew가 자주 선택됩니다. 둘 다 스레드 풀을 활용하지만 접근 방식이 크게 다르므로 성능에 영향을 미칩니다.

Parallel.ForEach: 최적화된 일괄 처리

Parallel.ForEach은 Partitioner<T>을 사용하여 컬렉션을 더 작고 관리 가능한 덩어리로 효율적으로 나눕니다. 이 일괄 처리는 각 개별 항목에 대한 작업 생성을 방지하여 오버헤드를 최소화합니다.

Task.Factory.StartNew: 항목당 하나의 작업

Parallel.ForEach과 달리 Task.Factory.StartNew은 컬렉션의 모든 항목에 대해 별도의 작업을 생성합니다. 겉으로는 단순해 보이지만 특히 대규모 데이터 세트의 경우 상당한 오버헤드가 발생하여 실행 시간이 느려집니다.

Parallel.ForEach를 사용한 성능 튜닝

Parallel.ForEach은 사용자 정의 가능한 파티셔너를 통해 탁월한 제어 기능을 제공하여 다양한 시나리오에 최적화된 성능을 제공합니다.

동기식 실행과 비동기식 실행

런타임의 주요 차이점은 실행 모델에 있습니다. Parallel.ForEach은 동기식으로 실행되는 반면 Task.Factory.StartNew은 비동기식으로 작동합니다. Parallel.ForEach 파티셔너의 효율성을 비동기 동작과 결합하려면 다음 패턴을 사용하세요.

<code class="language-csharp">Task.Factory.StartNew( () => Parallel.ForEach<Item>(items, item => DoSomething(item)));</code>

이 접근 방식은 비동기 작업을 허용하면서 일괄 처리의 이점을 유지합니다.

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