리트코드 블라인드 75
LeetCode Blind 75 문제은행 라이트 버전
다른 플랫폼에서 찾은 버전이 LeetCode에 없기 때문에(알 수 없는 이유로!) 이 LeetCode Blind 75 문제 은행을 편집했습니다. 따라서 이 목록의 모든 질문은 LeetCode 플랫폼에 있습니다.
참고: 일부 질문은 유료 콘텐츠입니다. 다른 플랫폼에서 이러한 질문의 무료 버전을 찾으면 댓글 영역에서 공유해 주세요. 감사합니다!
시간이 충분하시면 제 창고 블라인드-75를 방문해 주세요
배열
- 두 숫자의 합
- 주식을 사고팔기에 가장 좋은 시기
- 중복된 요소가 존재합니다
- 자신이 아닌 배열의 곱
- 최대 부분수열 합
- 최대 제품 하위 배열
- 회전 정렬 배열의 최소값
- 회전정렬 배열 검색
- 세 숫자의 합
- 물을 가장 많이 담는 용기
바이너리
- 두 정수의 합
- 비트 수 1
- 비트 수
- 잃어버린 숫자
- 반전 비트
동적 기획
- 계단 오르기
- 교환 변경
- 가장 긴 증가 부분 수열
- 가장 긴 공통부분수열
- 단어 분리
- 합산
- 강도
- 강도II
- 디코딩 방법
- 다른 경로
- 점핑 게임
사진
- 이미지 복제
- 강좌일정
- 강좌일정II
- 태평양-대서양 수류 문제
- 섬 수
- 가장 긴 연속 시퀀스
- 외계인사전(LeetCode 유료)
- 그래픽 유효트리(LeetCode 유료)
- 무방향 그래프에서 연결된 구성요소의 개수(LeetCode 유료)
간격
- 범위 삽입
- 병합 간격
- 중복되는 간격 없음
- 회의실(LeetCode 유료)
- 제2회의실(LeetCode 유료)
연결 목록
- 역방향 연결리스트
- 원형 연결 리스트
- 두 개의 순서가 지정된 연결 목록 병합
- k개의 정렬된 연결 목록 병합
- 연결리스트 하단의 N번째 노드 삭제
- 연결리스트 재정렬
매트릭스
- 매트릭스 제로
- 나선형 매트릭스
- 이미지 회전
- 단어검색
문자열
- 반복 문자가 없는 가장 긴 하위 문자열
- 최장 반복 문자 교체
- 최소 창 하위 문자열
- 유효한 문자 철자 바꾸기
- 알파벳 철자 바꾸기 그룹화
- 유효한 괄호
- 회문 수
- 가장 긴 회문 부분 문자열
- 회문 하위 문자열
- 문자열 인코딩 및 디코딩(LeetCode 유료)
나무
- 이진 트리의 최대 깊이
- 같은 나무
- 이진 트리 뒤집기
- 이진 트리 최대 경로 합
- 이진 트리 레벨 순서 순회
- 이진 트리 직렬화 및 역직렬화
- 이진 트리의 하위 트리
- 선순서 및 순차 순회 시퀀스로 이진 트리 구성
- 이진 검색 트리 확인
- 이진 검색 트리에서 K번째로 작은 요소
- 이진 검색 트리의 가장 가까운 공통 조상
- Trie(접두사 트리) 구현
알겠습니다. 제 이름은 Jaimin Bariya입니다. 저는 데이터 구조와 알고리즘, Python, AI-ML, React에 관해 글을 쓰고 있지만 이 모든 영역을 좋아합니다. 이 기사가 도움이 되었다면 좋아요, 즐겨찾기 및 LinkedIn에서 공유해 주세요(오늘 챌린지를 시작할 준비가 된 경우).
시간이 없으시면 댓글창에 메시지를 남겨주시고 다음 글에서 보고 싶은 주제를 말씀해주세요. 다음에 또 만나요 ?
즐거운 프로그래밍 되세요 :)
위 내용은 리트코드 블라인드 75의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
