SQL Server의 지리 데이터 형식은 어떻게 위도/경도 지점 간의 거리 계산을 향상시킬 수 있습니까?

SQL Server에서 위도/경도 거리 계산 최적화

이 기사에서는 위도/경도 지점 간의 거리를 계산하는 개선된 방법을 살펴보고 기존 접근 방식의 정확성 문제를 해결합니다.

기존 방식의 한계

현재 거리 계산은 Haversine 공식을 사용하는 경우가 많으며, 이 공식은 기능적이지만 정확도 제한이 있을 수 있습니다.

SQL Server의 지리 데이터 유형 활용

SQL Server 2008에 도입된 geography 데이터 유형은 뛰어난 솔루션을 제공합니다. 이 특수 데이터 유형은 지리 데이터 및 계산에 최적화되어 있어 상당한 이점을 제공합니다.

• 향상된 정밀도: geography는 개선된 알고리즘을 사용하여 거리를 더 정확하게 계산합니다.
• 단순화된 코드: STDistance 메서드는 두 개의 geography 인스턴스를 직접 비교하므로 Haversine 공식과 같은 복잡한 공식이 필요하지 않습니다.

geography

을 사용한 예시

다음은 geography 데이터 유형을 사용하여 런던과 에든버러 사이의 거리를 계산하는 방법을 보여줍니다.

<code class="language-sql">DECLARE @source geography = 'POINT(0 51.5)'
DECLARE @target geography = 'POINT(-3 56)'

SELECT @source.STDistance(@target)</code>

약 538km의 거리가 나옵니다.

기존 데이터 구조와 geography 통합

STDistance의 정확성을 그대로 유지하면서 현재 데이터 구조를 유지하는 것이 가능합니다. 기존 위도 및 경도 필드에서 geography 인스턴스를 구성합니다.

<code class="language-sql">DECLARE @orig_lat DECIMAL(12, 9)
DECLARE @orig_lng DECIMAL(12, 9)
SET @orig_lat=53.381538; SET @orig_lng=-1.463526;

DECLARE @orig geography = geography::Point(@orig_lat, @orig_lng, 4326);

SELECT *,
    @orig.STDistance(geography::Point(dest.Latitude, dest.Longitude, 4326)) AS distance
FROM #orig dest</code>

geography 데이터 유형과 STDistance 방법을 사용하면 지리적 거리 계산의 정확도가 향상되고 코드가 간소화됩니다.

위 내용은 SQL Server의 지리 데이터 형식은 어떻게 위도/경도 지점 간의 거리 계산을 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!