MVC를 넘어서: DataForge로 백엔드 개발 재정의

백엔드 개발은 견고한 기반을 제공하는 Laravel의 Eloquent ORM과 같은 프레임워크를 갖춘 MVC(Model-View-Controller) 아키텍처에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 복잡한 프로젝트를 확장하면 재사용 가능한 SQL 논리 관리, 다양한 출력 형식에 대한 쿼리 조정, 복잡한 엔터티 관계 처리, 확장 가능한 API 설계 등의 과제가 발생합니다. 이러한 장애물은 기존 MVC의 한계를 뛰어넘는 Laravel 기반 프레임워크인 DataForge의 탄생에 영감을 주었습니다. DataForge는 모듈성, 확장성 및 유지 관리 가능성을 우선시하는 제품 중심 접근 방식을 옹호합니다.

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DataForge의 차별점

1. 모듈형 SQL 클래스 설계

Eloquent는 데이터베이스 상호 작용을 단순화하지만 다양한 쿼리 요구 사항(예: 목록 검색과 단일 행 검색)에 따라 반복적인 코드가 필요한 경우가 많습니다. DataForge는 재사용 가능한 SQL 클래스를 통해 이 문제를 해결하고 여러 사용 사례를 효율적으로 처리할 수 있는 모듈식 선택 유형을 지원합니다.

예:

$query = new Query('ProductList');
$query->select('list', 'p.id, p.name, p.price, c.name AS category'); 
$query->select('item', 'p.id, p.name, p.description, p.price, c.name AS category');
$query->select('options', 'p.id, p.name'); 
$query->select('total', 'COUNT(p.id) AS totalCount'); 
$query->filterOptional('p.category_id = {category_id}'); 
$query->filterOptional('p.name LIKE {%keyword%}'); 
$query->order('{sort}', '{order}');

다음 항목을 검색할 수 있습니다.

• 제품 목록: $products = Sql('Product:list', ['select' => 'list'])->fetchRowList();
• 단품상세: $product = Sql('Product:list', ['select' => 'item', 'id' => 123])->fetchRow();
• 총 개수: $count = Sql('Product:list', ['select' => 'total'])->fetchColumn();

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2. 고급 엔터티 기능

Eloquent 모델은 데이터 액세스와 비즈니스 로직을 혼합하여 유지 관리에 영향을 미치는 경우가 많습니다. DataForge의 Entity 클래스는 이러한 문제를 명확하게 분리하고 고급 기능을 통합하여 모듈성을 향상시킵니다.

• 지연 로딩: 액세스할 때만 속성을 로드하여 불필요한 쿼리를 방지하여 성능을 최적화합니다. $product = DataForge::getProduct(123); echo $product->Price; (접속된 경우에만 getPrice() 로드).

• 엔티티 간 연결: 간소화된 데이터 검색을 위한 엔터티 간의 간편한 관계 관리. $product = DataForge::getProduct(123); $category = $product->Category; (관련 Category 엔터티를 직접 가져옵니다).

예: 제품 개체

class Product extends Entity
{
    function init($id)
    {
        return \Sql('Product:list', ['id' => $id, 'select' => 'entity'])->fetchRow();
    }

    function getCategory()
    {
        return DataForge::getCategory($this->category_id);
    }
}

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3. 다양한 API 인터페이스

DataForge는 7개의 강력한 API 엔드포인트를 제공하여 백엔드 상호 작용에 대한 체계적이고 확장 가능한 접근 방식을 제공합니다.

• /api/list: 페이지가 매겨진 레코드 목록
• /api/all: 일치하는 모든 레코드(페이지 매김 없음)
• /api/item: 단일 레코드 검색.
• /api/field: 단일 열 값 검색.
• /api/entity: 지연 로딩 및 관계를 포함한 직접적인 엔터티 조작
• /api/Task: SQL과 Entity 작업을 결합한 복잡한 워크플로
• /api/GuestTask: 특정 워크플로에 대한 안전하고 제한된 게스트 액세스.

예: 페이지가 매겨진 제품 목록: /api/list/Product:list?keyword=test&pageNo=1&limit=10&sort=price&order=asc

예제 응답(JSON):

$query = new Query('ProductList');
$query->select('list', 'p.id, p.name, p.price, c.name AS category'); 
$query->select('item', 'p.id, p.name, p.description, p.price, c.name AS category');
$query->select('options', 'p.id, p.name'); 
$query->select('total', 'COUNT(p.id) AS totalCount'); 
$query->filterOptional('p.category_id = {category_id}'); 
$query->filterOptional('p.name LIKE {%keyword%}'); 
$query->order('{sort}', '{order}');

이 모듈식 접근 방식은 유연성과 확장성을 유지하면서 API 개발을 단순화합니다.

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4. SQL 기반 워크플로우 관리

기존 프레임워크에서는 목록, 단일 행 또는 집계된 데이터를 가져오는 데 별도의 방법이 필요한 경우가 많습니다. DataForge의 SQL 클래스 모듈식 선택 유형을 사용하면 쿼리를 동적으로 조정하여 중복 코딩 없이 원하는 데이터 형식을 반환할 수 있습니다.

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DataForge의 Laravel 개선

DataForge를 Laravel 프로젝트에 통합하면 다음이 제공됩니다.

• 재사용 가능한 SQL 쿼리를 통해 쿼리 로직이 간소화되었습니다.
• 고급 엔터티 관계 및 지연 로딩
• 코드 중복 없이 다양한 데이터 형식(목록, 행, 열)에 적용 가능
• 사전 구축된 엔드포인트를 사용하여 API 개발을 단순화했습니다.
• filterOptional, filterAnyOneRequired 등의 기능으로 성능과 보안이 강화되었습니다.

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추가 정보 및 시작하기

DataForge는 구조화되고 확장 가능한 제품을 효율적으로 구축하기 위해 설계된 포괄적인 백엔드 툴킷입니다.

• 문서: data-forge.tech
• 업데이트: LinkedIn 페이지
• 저장소: GitHub 저장소

DataForge가 현재 도구와 어떻게 비교되는지에 대한 피드백과 토론을 장려합니다.

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논의사항

• 현재 SQL 쿼리, API, 엔터티 관계를 어떻게 관리하고 있나요?
• Eloquent와 같은 ORM을 사용하면서 어떤 어려움을 겪었나요?

백엔드 개발을 재정의하기 위해 협력합시다.

위 내용은 MVC를 넘어서: DataForge로 백엔드 개발 재정의의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!