배경 제거는 전통적으로 복잡한 데스크톱 소프트웨어나 클라우드 기반 서비스가 필요했던 이미지 처리에서 일반적인 작업입니다. 그러나 최근 웹 기술과 AI 모델의 발전으로 이제 브라우저에서 완전히 실행되는 강력한 배경 제거 프로그램을 구축하는 것이 가능해졌습니다. 이 튜토리얼에서는 React, Transformers.js 및 최첨단 AI 모델을 사용하여 이러한 도구를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.
지금 배경을 제거해 보세요!
애플리케이션은 여러 주요 구성 요소로 구축되었습니다.
배경 제거에는 두 가지 모델이 사용됩니다.
type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";
RMBG-1.4는 더 나은 품질을 위해 권장되는 모델이며 ModNet은 대체 옵션으로 사용됩니다. 두 모델 모두 Transformers.js를 사용하여 브라우저에서 완전히 로드되고 실행됩니다.
주요 구성 요소 구조는 세 가지 주요 영역으로 구성됩니다.
이미지 처리 중에 UI의 반응성을 유지하기 위해 Web Worker를 사용합니다.
const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => {
const [files, setFiles] = useState<FileWithMoreInfo[]>([]);
const { worker, isModelLoading } = useWorker(
(event: WorkerResponseMessageEvent) => {
const { type, data, id, status } = event.data;
switch (type) {
case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE:
// Update UI with processed image
break;
}
}
);
// ... task management logic
};
백그라운드 제거 후 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.
브라우저 기반 배경 제거 프로그램을 구축하는 것은 웹 기술이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다. 최신 프레임워크와 AI 모델을 활용하여 클라이언트 측에서 완전히 실행되는 강력한 이미지 처리 도구를 만들어 성능과 개인 정보 보호를 모두 보장할 수 있습니다.
완전한 소스 코드는 이러한 애플리케이션을 구성하고, 복잡한 이미지 처리 작업을 처리하고, 원활한 사용자 경험을 제공하는 방법을 보여줍니다. 자신의 프로젝트에 맞게 이 구현을 자유롭게 탐색하고 적용해 보세요!
위 내용은 React 및 Transformers.js를 사용하여 AI 기반 배경 제거 도구 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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