FormData, React Query 및 Axios 인스턴스를 사용하여 데이터 보내기
최신 웹 개발에서는 데이터 제출을 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. 이 글은 React 애플리케이션에서 FormData, React Query, Axios 인스턴스를 사용하여 데이터를 전송하는 과정을 안내합니다.
소개
웹 애플리케이션을 구축할 때 데이터를 서버로 보내야 하는 경우가 많습니다. 이는 다양한 방법을 사용하여 수행할 수 있지만 FormData, React Query 및 Axios 인스턴스를 함께 사용하면 강력하고 유연한 접근 방식을 제공합니다. FormData를 사용하면 Axios를 사용하여 쉽게 전송할 수 있는 양식 필드와 해당 값을 나타내는 키/값 쌍 세트를 구성할 수 있습니다. React Query는 데이터 가져오기 및 상태 관리를 단순화하여 서버 측 데이터를 더 쉽게 처리할 수 있도록 해줍니다.
프로젝트 설정
먼저 새로운 React 프로젝트를 설정하고 필요한 종속성을 설치해 보겠습니다.
배쉬
npx 생성-반응-앱 양식데이터-반응-쿼리-축
CD 형식데이터-반응-쿼리-축
npm 설치 axios 반응 쿼리
Axios 인스턴스 생성
Axios 인스턴스를 생성하면 기본 URL 및 헤더와 같은 모든 HTTP 요청에 대한 기본 설정을 구성할 수 있습니다.
자바스크립트
// src/api/axiosInstance.js
'axios'에서 axios 가져오기;
const axiosInstance = axios.create({
기본 URL: 'https://api.example.com',
헤더: {
'콘텐츠 유형': '다중 부분/양식 데이터',
},
});
기본 axiosInstance 내보내기;
React 쿼리 설정
React Query는 데이터 가져오기, 캐싱, 업데이트를 위한 후크를 제공합니다. React Query를 사용하려면 애플리케이션을 QueryClientProvider로 래핑하세요.
자바스크립트
//src/index.js
'react'에서 React를 가져옵니다.
'react-dom'에서 ReactDOM을 가져옵니다.
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
'./App'에서 앱 가져오기;
const queryClient = new QueryClient();
ReactDOM.render(
,
document.getElementById('루트')
);
양식 구성 요소 생성
다음으로, FormData를 사용하여 데이터를 보내는 양식 구성 요소를 만듭니다.
자바스크립트
// src/컴포넌트/MyForm.js
import React, 'react'에서 { useState };
'react-query'에서 { useMutation } 가져오기;
'../api/axiosInstance'에서 axiosInstance 가져오기;
const MyForm = () => {
const [file, setFile] = useState(null);
const mutation = useMutation((formData) => {
return axiosInstance.post('/upload', formData);
});
const handlerSubmit = (이벤트) => {
event.preventDefault();
const formData = 새로운 FormData();
formData.append('파일', 파일);
mutation.mutate(formData);
};
반품(
유형="파일"
onChange={(e) => setFile(e.target.files[0])}
/>
업로드
);
};
기본 MyForm 내보내기
양식 제출 처리
양식 구성 요소에서 FormData 객체를 생성하고 여기에 파일을 추가하여 양식 제출을 처리합니다. Axios 인스턴스를 사용하여 데이터를 전송하려면 React Query의 useMutation 후크를 사용하세요.
자바스크립트
const handlerSubmit = (이벤트) => {
event.preventDefault();
const formData = 새로운 FormData();
formData.append('파일', 파일);
mutation.mutate(formData);
};
결론
FormData, React Query 및 Axios 인스턴스를 결합하면 React 애플리케이션에서 데이터 제출을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 유연성을 제공하고 서버로 데이터를 전송하는 프로세스를 단순화합니다.
위 내용은 FormData, React Query 및 Axios 인스턴스를 사용하여 데이터 보내기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
