SQL의 GROUP BY 절은 집계 함수 유무에 관계없이 어떻게 작동합니까?
SQL의 GROUP BY
절: 심층 분석
SQL GROUP BY
절은 지정된 열을 기준으로 행을 그룹화하는 강력한 도구로, 그룹화된 데이터에 대한 집계 계산(예: SUM
, COUNT
, AVG
)을 가능하게 합니다. 집계 함수가 있을 때와 없을 때의 동작을 살펴보겠습니다.
GROUP BY
집계 함수가 없는 경우: 함정
집계 함수 없이 GROUP BY
을 사용하면 오류가 발생합니다. 다음 예를 고려해보세요:
SELECT * FROM order_details GROUP BY order_no
이 작업은 실패합니다. GROUP BY
에서는 SELECT
목록의 집계되지 않은 모든 열이 GROUP BY
절에도 포함되어야 하기 때문입니다. *
와일드카드는 모든 열을 선택하므로 데이터베이스가 각 order_no
그룹
GROUP BY
집계 함수를 사용한 솔루션
집계 함수를 사용하면 문제가 해결되었습니다. 집계 함수는 전체 그룹에서 작동하므로 쿼리가 의미 있는 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 각 주문의 총 가격을 계산하면 다음과 같습니다.
SELECT SUM(order_price) FROM order_details GROUP BY order_no
이 쿼리는 각 고유 order_price
에 대한 order_no
의 합계를 성공적으로 반환합니다.
집계 함수 및 그룹화된 데이터: 숨겨진 속성 공개
집계 함수는 각 그룹 내의 속성에 액세스하는 방법을 제공합니다. 이전 예에서 SUM
함수는 각 order_no
그룹의 합계를 계산합니다. 이는 그룹으로 "드릴다운"하고 요약된 정보를 검색하는 집계 함수의 능력을 보여줍니다.
표준 SQL 준수: GROUP BY
규칙
표준 SQL(MySQL의 보다 관대한 접근 방식과 달리)에서는 SELECT
목록의 집계되지 않은 모든 열이 GROUP BY
절에 나타나야 합니다. 따라서 다음 쿼리가 유효합니다.
SELECT order_no, SUM(order_price) FROM order_details GROUP BY order_no
order_no
절에 집계되지 않은 열인 GROUP BY
이 있으므로 이는 유효합니다. 여러 그룹화된 열과 집계 함수가 포함된 쿼리에도 동일한 원칙이 적용됩니다.
SELECT order_no, order_price, MAX(order_item) FROM order_details GROUP BY order_no, order_price
이 쿼리는 order_no
절에 order_price
과 GROUP BY
가 모두 포함되어 있으므로 유효합니다.
위 내용은 SQL의 GROUP BY 절은 집계 함수 유무에 관계없이 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
