SQL에서 계층적 데이터를 가장 잘 저장하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스의 계층적 데이터 구조를 효율적으로 처리

데이터베이스의 계층적 데이터를 모델링하고 검색하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 일반적으로 사용되는 기술 중 하나는 트리 데이터 쿼리를 단순화하는 Modified Preorder Tree Traversal Algorithm입니다.

데이터베이스에서 계층 구조를 나타내는 두 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.

• Nested Set Model(Nested Set): 향상된 선주문 순회 알고리즘이라고도 합니다.
• 인접 목록 모델: 직접적인 상위-하위 관계를 저장합니다.

중첩 집합 알고리즘

중첩 컬렉션 모델은 트리의 각 노드에 값 범위를 할당하여 계층 구조를 저장합니다. 범위는 left 및 right의 두 필드로 표시됩니다. 노드의 left 값은 모든 왼쪽 하위 노드의 left 값보다 크고 상위 노드의 right 값보다 작습니다. 마찬가지로, 노드의 right 값은 모든 오른쪽 하위 항목의 right 값보다 작고 상위 항목의 left 값보다 큽니다.

인접 목록 모델

인접 목록 모델은 각 노드를 테이블의 행으로 표현하여 계층 구조를 저장합니다. 각 행에는 parent_id 및 node_id라는 두 개의 열이 있습니다. parent_id 열에는 상위 노드의 ID가 저장되고, node_id 열에는 하위 노드의 ID가 저장됩니다.

더 많은 리소스

자세한 내용은 Zend Framework 커뮤니티에서 제공하는 다음 링크를 참조하세요.

• 중첩 집합 알고리즘 개요
• MySQL 계층적 데이터 관리
• 인접 목록 데이터베이스 구조
• 중첩 세트와 인접 목록 비교

위 내용은 SQL에서 계층적 데이터를 가장 잘 저장하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!