지능형 PDF 데이터 추출 및 데이터베이스 생성

프로젝트 목표: 공급업체가 제공한 PDF에서 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 추출하고, 효율적인 검색을 위해 이를 데이터베이스에 저장하고, 추출된 정보에 대한 자연어 쿼리를 위한 챗봇을 통합하는 시스템을 개발합니다. .

프로젝트 범위:

• 입력: RFQ, 계약서, 매뉴얼 및 보고서를 포함하여 다양한 구조의 PDF(텍스트, 제목, 단락, 표, 글머리 기호).

• 주요 기능:

  • 관련 없는 머리글/바닥글을 제외한 정확한 데이터 추출
  • 정확한 표 인식 및 구조화, 표를 굵은 텍스트 제목(일반적으로 뒤에 콜론이 옴)에 연결합니다. 중첩된 테이블 데이터를 처리합니다.
  • 중첩 목록으로 글머리 기호 추출 및 구성
  • 제목을 키로, 해당 텍스트를 값으로 사용하는 동적 텍스트 구조화.
  • 데이터 정리(기호 제거, 공간 정규화).

• 데이터 관리 및 쿼리:

  • 인덱싱 및 검색을 위한 Elasticsearch.
  • 정형(테이블) 데이터와 비정형(텍스트) 데이터를 수용하는 데이터베이스 스키마

기술적 과제 및 솔루션:

• 데이터 정확도: 고급 NLP 기술(예: spaCy, Stanford CoreNLP)을 사용하여 제목, 표, 글머리 기호 식별 정확도를 높입니다. 정확성을 높이려면 샘플 PDF에 대해 훈련된 기계 학습 모델을 사용하는 것이 좋습니다.

• 머리글/바닥글 제거: 여러 페이지의 줄 간격 및 글꼴 크기를 비교하여 일관된 패턴을 식별하는 등의 기술을 사용하여 보다 정교한 머리글/바닥글 감지를 구현합니다. 문서 레이아웃 분석을 위해 사전 학습된 모델을 사용해 보세요.

• **테이블

위 내용은 지능형 PDF 데이터 추출 및 데이터베이스 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!