SQL RANK()와 ROW_NUMBER(): 동점 처리 시 어떻게 다릅니까?
SQL RANK() 및 ROW_NUMBER(): 차이점에 대한 자세한 설명
SQL에서 RANK()와 ROW_NUMBER()는 기능이 유사하여 혼동되기 쉽습니다. 그러나 효과적인 데이터 조작을 위해서는 미묘한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
RANK()와 ROW_NUMBER() 비교
RANK()는 파티션 내에서 정렬 값이 동일한 행과 열에 동일한 순위를 할당하는 반면, ROW_NUMBER()는 값이 동일한 행과 열에 대해서도 항상 증가합니다.
주요 차이점: 중복 값 처리
RANK()와 ROW_NUMBER()의 주요 차이점은 파티션 내에서 중복 값이 발견될 때의 동작입니다.
- RANK(): 중복된 값이 있는 행에 동일한 순위를 할당합니다.
- ROW_NUMBER(): 중복된 값이 있는 행에 임의로 증가하는 순위를 할당합니다.
예
다음 형식을 고려하세요.
StyleID | ID | Description |
---|---|---|
1 | 1 | Item A |
1 | 1 | Item B |
1 | 1 | Item C |
1 | 2 | Item D |
다음 쿼리를 사용하세요.
SELECT ID, Description, RANK() OVER (PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'Rank' FROM SubStyle; SELECT ID, Description, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'RowNumber' FROM SubStyle;
파티션 내에 중복된 값이 없을 경우에만 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 StyleID가 3이고 ID가 1인 다른 행을 추가하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.
StyleID | ID | Description | Rank | RowNumber |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | Item A | 1 | 1 |
1 | 1 | Item B | 1 | 2 |
1 | 1 | Item C | 1 | 3 |
1 | 2 | Item D | 4 | 4 |
3 | 1 | New Item | 1 | 5 |
보시다시피 StyleID가 3인 고유 값의 경우 ROW_NUMBER()는 증가하는 숫자를 할당하고 RANK()는 StyleID가 1인 중복 값이 있는 행과 동일한 순위를 할당합니다.
결론
RANK()와 ROW_NUMBER()는 서로 다른 용도로 사용됩니다. RANK()는 그룹 내에서 고유한 값의 순위를 지정하고 중복 값을 적절하게 처리하는 데 사용됩니다. 반면에 ROW_NUMBER()는 항상 증가하므로 값이 중복된 행의 경우에도 각 행에 고유한 숫자 값이 있습니다. SQL 데이터로 작업할 때 정보에 입각한 결정을 내리려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
위 내용은 SQL RANK()와 ROW_NUMBER(): 동점 처리 시 어떻게 다릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
